2_autograd_tutorial.ipynb 文件里，梯度部分
原文：反向传播 因为 out是一个纯量（scalar），out.backward() 等于out.backward(torch.tensor(1))。
运行时out.backward(torch.tensor(1))报错：RuntimeError: Expected is Floating Type (grads[i].type().scalarType()) to be true, but got false.
同时，scalar的翻译个人认为最好是标量。
改为：反向传播 因为 out是一个标量（scalar），out.backward() 等于out.backward(torch.tensor(1.))。
2_autograd_tutorial.ipynb 文件里，梯度部分 原文：反向传播 因为 out是一个纯量（scalar），out.backward() 等于out.backward(torch.tensor(1))。 运行时out.backward(torch.tensor(1))报错：RuntimeError: Expected is Floating Type (grads[i].type().scalarType()) to be true, but got false. 同时，scalar的翻译个人认为最好是标量。 改为：反向传播 因为 out是一个标量（scalar），out.backward() 等于out.backward(torch.tensor(1.))。