可以询问一下训练数据格式的样例，以及训练所需的文件

[panda-lab]

训练的话看一下train2yolo.py这个文件，会对数据进行整理。

[HuitMahoon]

建议简明说一下训练数据组织形式，如 图像、标签数据组织结构

[neverstoplearn]

建议简明说一下训练数据组织形式，如 图像、标签数据组织结构

你好 请问你弄清楚标签的结构顺序了吗 谢谢

[neverstoplearn]

训练的话看一下train2yolo.py这个文件，会对数据进行整理。

你好 可以给出标签的样例吗？谢谢。

[HuitMahoon]

可以直接用yolov5仓库，重新训练一个就行。

[neverstoplearn]

可以直接用yolov5仓库，重新训练一个就行。

请问可以告知一下label形式是这样的吗？ cls cx cy w h x1 y1 x2 y2 x3 y3 x4 y4吗？ 谢谢。

[HuitMahoon]

如果用yolov5做车牌检测，lprnet做车牌识别的话，前者检测部分数据集制作，可以参考如下链接将ccpd转成yolov5的组织形式，每张 图对应一个label txt文档：https://blog.csdn.net/qq_38253797/article/details/125042833

[HuitMahoon]

训练的话看一下train2yolo.py这个文件，会对数据进行整理。

你好 可以给出标签的样例吗？谢谢。

如果用yolov5做车牌检测，lprnet做车牌识别的话，前者检测部分数据集制作，可以参考如下链接将ccpd转成yolov5的组织形式，每张 图对应一个label txt文档：https://blog.csdn.net/qq_38253797/article/details/125042833

[HuitMahoon]

可以直接用yolov5仓库，重新训练一个就行。

请问可以告知一下label形式是这样的吗？ cls cx cy w h x1 y1 x2 y2 x3 y3 x4 y4吗？ 谢谢。

如果用yolov5做车牌检测，lprnet做车牌识别的话，前者检测部分数据集制作，可以参考如下链接将ccpd转成yolov5的组织形式，每张 图对应一个label txt文档：https://blog.csdn.net/qq_38253797/article/details/125042833

[WhXl]

建议简明说一下训练数据组织形式，如 图像、标签数据组织结构

[WhXl]

可以直接用yolov5仓库，重新训练一个就行。

请问可以告知一下label形式是这样的吗？ cls cx cy w h x1 y1 x2 y2 x3 y3 x4 y4吗？ 谢谢。

如果用yolov5做车牌检测，lprnet做车牌识别的话，前者检测部分数据集制作，可以参考如下链接将ccpd转成yolov5的组织形式，每张 图对应一个label txt文档：https://blog.csdn.net/qq_38253797/article/details/125042833 你的链接就是原版yolo的格式，现在的这个更改后的模型是带关键点，想问的是关键点的格式在label.txt的具体是啥格式，需不需需要经过归一化，也没有个例子！