캐시 사용 로직 구상하기

[zeze1004]

🖊️ Description

카드 조회 및 수정 캐싱 전략을 고민한다.

📗 Etc

[ 고민 내역 ]

1. Encache를 읽기 전용 캐시로 사용
   • 초기 메인 화면 로드 시 모든 카드 데이터를 Encache에서 읽음
   • Encache는 데이터베이스에서 데이터를 주기적으로 동기화
2. Redis를 변경 로그 저장소로 활용
   • 카드 상태 변경 시 변경 내용을 Redis에 로그 형태로 저장
   • ex. Redis List나 Stream 데이터 구조
3. 백그라운드 프로세스 구현
   • 백그라운드 프로세스에서 Redis의 변경 로그를 모니터링
   • 변경 로그를 처리하여 데이터베이스에 업데이트 쿼리보냄
   • Encache의 관련 캐시 항목을 무효화
4. Encache 무효화 전략 구현 필요
   • 백그라운드 프로세스에서 데이터베이스 업데이트 후 관련된 Encache 항목을 무효화
   • Encache는 무효화된 항목에 대해 다음 읽기 요청 시 데이터베이스에서 데이터를 다시 로드

[ 장점 ]

• 초기 메인 화면 로드 시 데이터베이스 부하 감소: Encache에서 데이터를 읽어오므로 데이터베이스 부하가 줄어듬
• 카드 상태 변경 시 즉시 응답 가능: 변경 내용은 Redis에 로그만 남기므로 클라이언트에 대한 응답 시간이 빨라짐
• 데이터베이스 업데이트 부하 분산: 백그라운드 작업자 프로세스에서 배치 처리하므로 데이터베이스 부하 분산
• Encache 무효화를 통한 데이터 일관성 유지: 데이터베이스 업데이트 후 Encache를 무효화하여 데이터 일관성을 유지

[ 단점 ]

• 구현 난이도가 높음
• 별도의 모니터링 필요