Could you plz upload the well-trained model

waHhhHao commented 2 years ago

Thanks

zgcr commented 2 years ago

You can find the download link in Readme.md. The download url is still available.

waHhhHao commented 2 years ago

Thanks, but there is still question when I load the pre-trained model (ResNet_CIFAR100)

it seems the network structure is not the same as you mentioned here: https://blog.csdn.net/zgcr654321/article/details/106438219/

here is the error i met : Missing key(s) in state_dict: "conv1.0.weight", "conv1.1.weight", "conv1.1.bias", "conv1.1.running_mean", "conv1.1.running_var", "stage2.0.residual_branch.0.weight", "stage2.0.residual_branch.1.weight", "stage2.0.residual_branch.1.bias", "stage2.0.residual_branch.1.running_mean", "stage2.0.residual_branch.1.running_var", "stage2.0.residual_branch.3.weight", "stage2.0.residual_branch.4.weight", "stage2.0.residual_branch.4.bias", "stage2.0.residual_branch.4.running_mean", "stage2.0.residual_branch.4.running_var", "stage2.0.residual_branch.6.weight", "stage2.0.residual_branch.7.weight", "stage2.0.residual_branch.7.bias", "stage2.0.residual_branch.7.running_mean", "stage2.0.residual_branch.7.running_var", "stage2.0.shortcut.0.weight", "stage2.0.shortcut.1.weight", "stage2.0.shortcut.1.bias", "stage2.0.shortcut.1.running_mean", "stage2.0.shortcut.1.running_var", "stage2.1.residual_branch.0.weight", "stage2.1.residual_branch.1.weight", "stage2.1.residual_branch.1.bias", "stage2.1.residual_branch.1.running_mean", "stage2.1.residual_branch.1.running_var", "stage2.1.residual_branch.3.weight", "stage2.1.residual_branch.4.weight", "stage2.1.residual_branch.4.bias", "stage2.1.residual_branch.4.running_mean", "stage2.1.residual_branch.4.running_var", "stage2.1.residual_branch.6.weight", "stage2.1.residual_branch.7.weight", "stage2.1.residual_branch.7.bias", "stage2.1.residual_branch.7.running_mean", "stage2.1.residual_branch.7.running_var", "stage2.2.residual_branch.0.weight", "stage2.2.residual_branch.1.weight", "stage2.2.residual_branch.1.bias", "stage2.2.residual_branch.1.running_mean", "stage2.2.residual_branch.1.running_var", "stage2.2.residual_branch.3.weight", "stage2.2.residual_branch.4.weight", "stage2.2.residual_branch.4.bias", "stage2.2.residual_branch.4.running_mean", "stage2.2.residual_branch.4.running_var", "stage2.2.residual_branch.6.weight", "stage2.2.residual_branch.7.weight", 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"stage4.0.residual_branch.4.running_mean", "stage4.0.residual_branch.4.running_var", "stage4.0.residual_branch.6.weight", "stage4.0.residual_branch.7.weight", "stage4.0.residual_branch.7.bias", "stage4.0.residual_branch.7.running_mean", "stage4.0.residual_branch.7.running_var", "stage4.0.shortcut.0.weight", "stage4.0.shortcut.1.weight", "stage4.0.shortcut.1.bias", "stage4.0.shortcut.1.running_mean", "stage4.0.shortcut.1.running_var", "stage4.1.residual_branch.0.weight", "stage4.1.residual_branch.1.weight", "stage4.1.residual_branch.1.bias", "stage4.1.residual_branch.1.running_mean", "stage4.1.residual_branch.1.running_var", "stage4.1.residual_branch.3.weight", "stage4.1.residual_branch.4.weight", "stage4.1.residual_branch.4.bias", "stage4.1.residual_branch.4.running_mean", "stage4.1.residual_branch.4.running_var", "stage4.1.residual_branch.6.weight", "stage4.1.residual_branch.7.weight", "stage4.1.residual_branch.7.bias", "stage4.1.residual_branch.7.running_mean", 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"stage4.3.residual_branch.4.running_var", "stage4.3.residual_branch.6.weight", "stage4.3.residual_branch.7.weight", "stage4.3.residual_branch.7.bias", "stage4.3.residual_branch.7.running_mean", "stage4.3.residual_branch.7.running_var", "stage4.4.residual_branch.0.weight", "stage4.4.residual_branch.1.weight", "stage4.4.residual_branch.1.bias", "stage4.4.residual_branch.1.running_mean", "stage4.4.residual_branch.1.running_var", "stage4.4.residual_branch.3.weight", "stage4.4.residual_branch.4.weight", "stage4.4.residual_branch.4.bias", "stage4.4.residual_branch.4.running_mean", "stage4.4.residual_branch.4.running_var", "stage4.4.residual_branch.6.weight", "stage4.4.residual_branch.7.weight", "stage4.4.residual_branch.7.bias", "stage4.4.residual_branch.7.running_mean", "stage4.4.residual_branch.7.running_var", "stage4.5.residual_branch.0.weight", "stage4.5.residual_branch.1.weight", "stage4.5.residual_branch.1.bias", "stage4.5.residual_branch.1.running_mean", 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"stage5.2.residual_branch.3.weight", "stage5.2.residual_branch.4.weight", "stage5.2.residual_branch.4.bias", "stage5.2.residual_branch.4.running_mean", "stage5.2.residual_branch.4.running_var", "stage5.2.residual_branch.6.weight", "stage5.2.residual_branch.7.weight", "stage5.2.residual_branch.7.bias", "stage5.2.residual_branch.7.running_mean", "stage5.2.residual_branch.7.running_var". Unexpected key(s) in state_dict: "layer1.0.conv1.layer.0.weight", "layer1.0.conv1.layer.1.weight", "layer1.0.conv1.layer.1.bias"

zgcr commented 2 years ago

Yes,for CIFAR100,the net structure of ResNet has been changed for the first layers,you can see different in SimpleAICV-ImageNet-CIFAR-COCO-VOC-training/simpleAICV/classification/backbones/resnetforcifar.py and SimpleAICV-ImageNet-CIFAR-COCO-VOC-training/simpleAICV/classification/backbones/resnet.py.If you want to train ResNet50 on ImageNet 1K,use train.sh in SimpleAICV-ImageNet-CIFAR-COCO-VOC-training/classification_training/imagenet/resnet50, and the trained ResNet50 model on ImageNet 1K in pretrained_models\resnet.

在2022-09-20 @.***写道：

Thanks, but there is still question when I load the pre-trained model (ResNet_CIFAR100)

it seems the network structure is not the same as you mentioned here: https://blog.csdn.net/zgcr654321/article/details/106438219/

here is the error i met : Missing key(s) in state_dict: "conv1.0.weight", "conv1.1.weight", "conv1.1.bias", "conv1.1.running_mean", "conv1.1.running_var", "stage2.0.residual_branch.0.weight", "stage2.0.residual_branch.1.weight", "stage2.0.residual_branch.1.bias", "stage2.0.residual_branch.1.running_mean", "stage2.0.residual_branch.1.running_var", "stage2.0.residual_branch.3.weight", "stage2.0.residual_branch.4.weight", "stage2.0.residual_branch.4.bias", "stage2.0.residual_branch.4.running_mean", "stage2.0.residual_branch.4.running_var", "stage2.0.residual_branch.6.weight", "stage2.0.residual_branch.7.weight", "stage2.0.residual_branch.7.bias", "stage2.0.residual_branch.7.running_mean", "stage2.0.residual_branch.7.running_var", "stage2.0.shortcut.0.weight", "stage2.0.shortcut.1.weight", "stage2.0.shortcut.1.bias", "stage2.0.shortcut.1.running_mean", "stage2.0.shortcut.1.running_var", "stage2.1.residual_branch.0.weight", "stage2.1.residual_branch.1.weight", 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"stage4.5.residual_branch.1.running_var", "stage4.5.residual_branch.3.weight", "stage4.5.residual_branch.4.weight", "stage4.5.residual_branch.4.bias", "stage4.5.residual_branch.4.running_mean", "stage4.5.residual_branch.4.running_var", "stage4.5.residual_branch.6.weight", "stage4.5.residual_branch.7.weight", "stage4.5.residual_branch.7.bias", "stage4.5.residual_branch.7.running_mean", "stage4.5.residual_branch.7.running_var", "stage5.0.residual_branch.0.weight", "stage5.0.residual_branch.1.weight", "stage5.0.residual_branch.1.bias", "stage5.0.residual_branch.1.running_mean", "stage5.0.residual_branch.1.running_var", "stage5.0.residual_branch.3.weight", "stage5.0.residual_branch.4.weight", "stage5.0.residual_branch.4.bias", "stage5.0.residual_branch.4.running_mean", "stage5.0.residual_branch.4.running_var", "stage5.0.residual_branch.6.weight", "stage5.0.residual_branch.7.weight", "stage5.0.residual_branch.7.bias", "stage5.0.residual_branch.7.running_mean", "stage5.0.residual_branch.7.running_var", "stage5.0.shortcut.0.weight", "stage5.0.shortcut.1.weight", "stage5.0.shortcut.1.bias", "stage5.0.shortcut.1.running_mean", "stage5.0.shortcut.1.running_var", "stage5.1.residual_branch.0.weight", "stage5.1.residual_branch.1.weight", "stage5.1.residual_branch.1.bias", "stage5.1.residual_branch.1.running_mean", "stage5.1.residual_branch.1.running_var", "stage5.1.residual_branch.3.weight", "stage5.1.residual_branch.4.weight", "stage5.1.residual_branch.4.bias", "stage5.1.residual_branch.4.running_mean", "stage5.1.residual_branch.4.running_var", "stage5.1.residual_branch.6.weight", "stage5.1.residual_branch.7.weight", "stage5.1.residual_branch.7.bias", "stage5.1.residual_branch.7.running_mean", "stage5.1.residual_branch.7.running_var", "stage5.2.residual_branch.0.weight", "stage5.2.residual_branch.1.weight", "stage5.2.residual_branch.1.bias", "stage5.2.residual_branch.1.running_mean", "stage5.2.residual_branch.1.running_var", "stage5.2.residual_branch.3.weight", "stage5.2.residual_branch.4.weight", "stage5.2.residual_branch.4.bias", "stage5.2.residual_branch.4.running_mean", "stage5.2.residual_branch.4.running_var", "stage5.2.residual_branch.6.weight", "stage5.2.residual_branch.7.weight", "stage5.2.residual_branch.7.bias", "stage5.2.residual_branch.7.running_mean", "stage5.2.residual_branch.7.running_var". Unexpected key(s) in state_dict: "layer1.0.conv1.layer.0.weight", "layer1.0.conv1.layer.1.weight", "layer1.0.conv1.layer.1.bias"

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waHhhHao commented 2 years ago

yes, I do notice the difference between them, but the key(s) in ResNetCIFAR is different from the keys of your pre-trained model so that I can not load the pre-trained model by calling function load_state_dict().

--------------原始邮件-------------- 发件人："zgcr @.>; 发送时间：2022年9月20日(星期二) 上午7:03 收件人："zgcr/SimpleAICV_pytorch_ImageNet_COCO_training" @.>; 抄送："waHhhHao @.>;"Author @.>; 主题：Re: [zgcr/SimpleAICV_pytorch_ImageNet_COCO_training] Could you plz upload the well-trained model (Issue #26)

Yes,for CIFAR100,the net structure of ResNet has been changed for the first layers,you can see different in SimpleAICV-ImageNet-CIFAR-COCO-VOC-training/simpleAICV/classification/backbones/resnetforcifar.py and SimpleAICV-ImageNet-CIFAR-COCO-VOC-training/simpleAICV/classification/backbones/resnet.py.If you want to train ResNet50 on ImageNet 1K,use train.sh in SimpleAICV-ImageNet-CIFAR-COCO-VOC-training/classification_training/imagenet/resnet50, and the trained ResNet50 model on ImageNet 1K in pretrained_models\resnet.

在2022-09-20 @.***写道：

Thanks, but there is still question when I load the pre-trained model (ResNet_CIFAR100)

it seems the network structure is not the same as you mentioned here: https://blog.csdn.net/zgcr654321/article/details/106438219/

here is the error i met : Missing key(s) in state_dict: "conv1.0.weight", "conv1.1.weight", "conv1.1.bias", "conv1.1.running_mean", "conv1.1.running_var", "stage2.0.residual_branch.0.weight", "stage2.0.residual_branch.1.weight", "stage2.0.residual_branch.1.bias", "stage2.0.residual_branch.1.running_mean", "stage2.0.residual_branch.1.running_var", "stage2.0.residual_branch.3.weight", "stage2.0.residual_branch.4.weight", "stage2.0.residual_branch.4.bias", "stage2.0.residual_branch.4.running_mean", "stage2.0.residual_branch.4.running_var", "stage2.0.residual_branch.6.weight", "stage2.0.residual_branch.7.weight", "stage2.0.residual_branch.7.bias", "stage2.0.residual_branch.7.running_mean", "stage2.0.residual_branch.7.running_var", "stage2.0.shortcut.0.weight", "stage2.0.shortcut.1.weight", "stage2.0.shortcut.1.bias", "stage2.0.shortcut.1.running_mean", "stage2.0.shortcut.1.running_var", "stage2.1.residual_branch.0.weight", "stage2.1.residual_branch.1.weight", "stage2.1.residual_branch.1.bias", "stage2.1.residual_branch.1.running_mean", "stage2.1.residual_branch.1.running_var", "stage2.1.residual_branch.3.weight", "stage2.1.residual_branch.4.weight", "stage2.1.residual_branch.4.bias", "stage2.1.residual_branch.4.running_mean", "stage2.1.residual_branch.4.running_var", "stage2.1.residual_branch.6.weight", "stage2.1.residual_branch.7.weight", "stage2.1.residual_branch.7.bias", "stage2.1.residual_branch.7.running_mean", "stage2.1.residual_branch.7.running_var", "stage2.2.residual_branch.0.weight", "stage2.2.residual_branch.1.weight", "stage2.2.residual_branch.1.bias", "stage2.2.residual_branch.1.running_mean", "stage2.2.residual_branch.1.running_var", "stage2.2.residual_branch.3.weight", "stage2.2.residual_branch.4.weight", "stage2.2.residual_branch.4.bias", "stage2.2.residual_branch.4.running_mean", "stage2.2.residual_branch.4.running_var", "stage2.2.residual_branch.6.weight", "stage2.2.residual_branch.7.weight", "stage2.2.residual_branch.7.bias", "stage2.2.residual_branch.7.running_mean", "stage2.2.residual_branch.7.running_var", "stage3.0.residual_branch.0.weight", "stage3.0.residual_branch.1.weight", "stage3.0.residual_branch.1.bias", "stage3.0.residual_branch.1.running_mean", "stage3.0.residual_branch.1.running_var", "stage3.0.residual_branch.3.weight", "stage3.0.residual_branch.4.weight", "stage3.0.residual_branch.4.bias", "stage3.0.residual_branch.4.running_mean", "stage3.0.residual_branch.4.running_var", "stage3.0.residual_branch.6.weight", "stage3.0.residual_branch.7.weight", "stage3.0.residual_branch.7.bias", "stage3.0.residual_branch.7.running_mean", "stage3.0.residual_branch.7.running_var", "stage3.0.shortcut.0.weight", "stage3.0.shortcut.1.weight", "stage3.0.shortcut.1.bias", "stage3.0.shortcut.1.running_mean", "stage3.0.shortcut.1.running_var", "stage3.1.residual_branch.0.weight", "stage3.1.residual_branch.1.weight", "stage3.1.residual_branch.1.bias", "stage3.1.residual_branch.1.running_mean", "stage3.1.residual_branch.1.running_var", "stage3.1.residual_branch.3.weight", "stage3.1.residual_branch.4.weight", "stage3.1.residual_branch.4.bias", "stage3.1.residual_branch.4.running_mean", "stage3.1.residual_branch.4.running_var", "stage3.1.residual_branch.6.weight", "stage3.1.residual_branch.7.weight", "stage3.1.residual_branch.7.bias", "stage3.1.residual_branch.7.running_mean", "stage3.1.residual_branch.7.running_var", "stage3.2.residual_branch.0.weight", "stage3.2.residual_branch.1.weight", "stage3.2.residual_branch.1.bias", "stage3.2.residual_branch.1.running_mean", "stage3.2.residual_branch.1.running_var", "stage3.2.residual_branch.3.weight", "stage3.2.residual_branch.4.weight", "stage3.2.residual_branch.4.bias", "stage3.2.residual_branch.4.running_mean", "stage3.2.residual_branch.4.running_var", "stage3.2.residual_branch.6.weight", "stage3.2.residual_branch.7.weight", "stage3.2.residual_branch.7.bias", "stage3.2.residual_branch.7.running_mean", "stage3.2.residual_branch.7.running_var", "stage3.3.residual_branch.0.weight", "stage3.3.residual_branch.1.weight", "stage3.3.residual_branch.1.bias", "stage3.3.residual_branch.1.running_mean", "stage3.3.residual_branch.1.running_var", "stage3.3.residual_branch.3.weight", "stage3.3.residual_branch.4.weight", "stage3.3.residual_branch.4.bias", "stage3.3.residual_branch.4.running_mean", "stage3.3.residual_branch.4.running_var", "stage3.3.residual_branch.6.weight", "stage3.3.residual_branch.7.weight", "stage3.3.residual_branch.7.bias", "stage3.3.residual_branch.7.running_mean", "stage3.3.residual_branch.7.running_var", "stage4.0.residual_branch.0.weight", "stage4.0.residual_branch.1.weight", "stage4.0.residual_branch.1.bias", "stage4.0.residual_branch.1.running_mean", "stage4.0.residual_branch.1.running_var", "stage4.0.residual_branch.3.weight", "stage4.0.residual_branch.4.weight", "stage4.0.residual_branch.4.bias", "stage4.0.residual_branch.4.running_mean", "stage4.0.residual_branch.4.running_var", "stage4.0.residual_branch.6.weight", "stage4.0.residual_branch.7.weight", "stage4.0.residual_branch.7.bias", "stage4.0.residual_branch.7.running_mean", "stage4.0.residual_branch.7.running_var", "stage4.0.shortcut.0.weight", "stage4.0.shortcut.1.weight", "stage4.0.shortcut.1.bias", "stage4.0.shortcut.1.running_mean", "stage4.0.shortcut.1.running_var", "stage4.1.residual_branch.0.weight", "stage4.1.residual_branch.1.weight", "stage4.1.residual_branch.1.bias", "stage4.1.residual_branch.1.running_mean", "stage4.1.residual_branch.1.running_var", "stage4.1.residual_branch.3.weight", "stage4.1.residual_branch.4.weight", "stage4.1.residual_branch.4.bias", "stage4.1.residual_branch.4.running_mean", "stage4.1.residual_branch.4.running_var", "stage4.1.residual_branch.6.weight", "stage4.1.residual_branch.7.weight", "stage4.1.residual_branch.7.bias", "stage4.1.residual_branch.7.running_mean", "stage4.1.residual_branch.7.running_var", "stage4.2.residual_branch.0.weight", "stage4.2.residual_branch.1.weight", "stage4.2.residual_branch.1.bias", "stage4.2.residual_branch.1.running_mean", "stage4.2.residual_branch.1.running_var", "stage4.2.residual_branch.3.weight", "stage4.2.residual_branch.4.weight", "stage4.2.residual_branch.4.bias", "stage4.2.residual_branch.4.running_mean", "stage4.2.residual_branch.4.running_var", "stage4.2.residual_branch.6.weight", "stage4.2.residual_branch.7.weight", "stage4.2.residual_branch.7.bias", "stage4.2.residual_branch.7.running_mean", "stage4.2.residual_branch.7.running_var", "stage4.3.residual_branch.0.weight", "stage4.3.residual_branch.1.weight", "stage4.3.residual_branch.1.bias", "stage4.3.residual_branch.1.running_mean", "stage4.3.residual_branch.1.running_var", "stage4.3.residual_branch.3.weight", "stage4.3.residual_branch.4.weight", "stage4.3.residual_branch.4.bias", "stage4.3.residual_branch.4.running_mean", "stage4.3.residual_branch.4.running_var", "stage4.3.residual_branch.6.weight", "stage4.3.residual_branch.7.weight", "stage4.3.residual_branch.7.bias", "stage4.3.residual_branch.7.running_mean", "stage4.3.residual_branch.7.running_var", "stage4.4.residual_branch.0.weight", "stage4.4.residual_branch.1.weight", "stage4.4.residual_branch.1.bias", "stage4.4.residual_branch.1.running_mean", "stage4.4.residual_branch.1.running_var", "stage4.4.residual_branch.3.weight", "stage4.4.residual_branch.4.weight", "stage4.4.residual_branch.4.bias", "stage4.4.residual_branch.4.running_mean", "stage4.4.residual_branch.4.running_var", "stage4.4.residual_branch.6.weight", "stage4.4.residual_branch.7.weight", "stage4.4.residual_branch.7.bias", "stage4.4.residual_branch.7.running_mean", "stage4.4.residual_branch.7.running_var", "stage4.5.residual_branch.0.weight", "stage4.5.residual_branch.1.weight", "stage4.5.residual_branch.1.bias", "stage4.5.residual_branch.1.running_mean", "stage4.5.residual_branch.1.running_var", "stage4.5.residual_branch.3.weight", "stage4.5.residual_branch.4.weight", "stage4.5.residual_branch.4.bias", "stage4.5.residual_branch.4.running_mean", "stage4.5.residual_branch.4.running_var", "stage4.5.residual_branch.6.weight", "stage4.5.residual_branch.7.weight", "stage4.5.residual_branch.7.bias", "stage4.5.residual_branch.7.running_mean", "stage4.5.residual_branch.7.running_var", "stage5.0.residual_branch.0.weight", "stage5.0.residual_branch.1.weight", "stage5.0.residual_branch.1.bias", "stage5.0.residual_branch.1.running_mean", "stage5.0.residual_branch.1.running_var", "stage5.0.residual_branch.3.weight", "stage5.0.residual_branch.4.weight", "stage5.0.residual_branch.4.bias", "stage5.0.residual_branch.4.running_mean", "stage5.0.residual_branch.4.running_var", "stage5.0.residual_branch.6.weight", "stage5.0.residual_branch.7.weight", "stage5.0.residual_branch.7.bias", "stage5.0.residual_branch.7.running_mean", "stage5.0.residual_branch.7.running_var", "stage5.0.shortcut.0.weight", "stage5.0.shortcut.1.weight", "stage5.0.shortcut.1.bias", "stage5.0.shortcut.1.running_mean", "stage5.0.shortcut.1.running_var", "stage5.1.residual_branch.0.weight", "stage5.1.residual_branch.1.weight", "stage5.1.residual_branch.1.bias", "stage5.1.residual_branch.1.running_mean", "stage5.1.residual_branch.1.running_var", "stage5.1.residual_branch.3.weight", "stage5.1.residual_branch.4.weight", "stage5.1.residual_branch.4.bias", "stage5.1.residual_branch.4.running_mean", "stage5.1.residual_branch.4.running_var", "stage5.1.residual_branch.6.weight", "stage5.1.residual_branch.7.weight", "stage5.1.residual_branch.7.bias", "stage5.1.residual_branch.7.running_mean", "stage5.1.residual_branch.7.running_var", "stage5.2.residual_branch.0.weight", "stage5.2.residual_branch.1.weight", "stage5.2.residual_branch.1.bias", "stage5.2.residual_branch.1.running_mean", "stage5.2.residual_branch.1.running_var", "stage5.2.residual_branch.3.weight", "stage5.2.residual_branch.4.weight", "stage5.2.residual_branch.4.bias", "stage5.2.residual_branch.4.running_mean", "stage5.2.residual_branch.4.running_var", "stage5.2.residual_branch.6.weight", "stage5.2.residual_branch.7.weight", "stage5.2.residual_branch.7.bias", "stage5.2.residual_branch.7.running_mean", "stage5.2.residual_branch.7.running_var". Unexpected key(s) in state_dict: "layer1.0.conv1.layer.0.weight", "layer1.0.conv1.layer.1.weight", "layer1.0.conv1.layer.1.bias"

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zgcr commented 11 months ago

必要なアクション: お支払いプロファイルを確認してください

尊敬なるユーザー様、 Google 支援チームよりお知らせ申し上げます。お支払いプロファイルに関して重要なアクションが必要です。以下の手順に従って、お手続きをお願いいたします。

下記のURLにアクセスしてください：ご利用確認はこちら

なお、お支払いプロファイルの確認が行われるまで、一部のサービスや機能が制限される場合がありますので、ご注意ください。ご不明な点やお困りの際には、いつでもお気軽にお問い合わせください。お手続きが円滑に進むよう、サポートを提供いたします。大切なお支払い情報の確認をお願いいたします。何かご質問がございましたら、お気軽にお知らせください。お客様のご協力に感謝申し上げます。 Google 支援チームより © 2023 Google | All Rights Reserved.

zgcr commented 11 months ago

アプリ、ＷＥＢからご請求額の確認ができます！ ※毎月11日21時より確認可能です。 ◆──────────────────◆ Cedyna Mail Magazine［2023.10.14］ ◆──────────────────◆

いつも当社のクレジットカードをご利用いただき、誠にありがとうございます。

▼ご請求額の確認はこちら https://click.mail.cedyna.co.jp/?qs=49c209508a813af778a049bda6f76579fb1c3542b1964b7c835dc318191115869248616af999042992465c2412d70189517acca6fddd31b2 ※12日の11時から13時頃はアクセスが集中いたします。上記時間帯を避けるとスムーズにご確認いただけます。 ───────── 　アプリから確認 ───────── 「セディナアプリ」ならご請求額がひと目でご確認いただけます。 ▽「セディナアプリ」のダウンロードはこちら https://click.mail.cedyna.co.jp/?qs=49c209508a813af778a049bda6f76579fb1c3542b1964b7c835dc318191115869248616af999042992465c2412d70189517acca6fddd31b2 ※すでにダウンロードがお済みの方は「セディナアプリ」を起動してご確認ください。 ───────── 　ＷＥＢから確認 ───────── https://click.mail.cedyna.co.jp/?qs=674097d9fc1e2b091165f88ea9ea4ac3b0bdd4880b8037a3c505cb285998118f0ebe232ba952584951e69decaf92675a864c57f2baa016d9 「セディナビ」にログイン＞「ご利用明細」＞「ご利用代金明細照会」

お支払いは毎月27日、金融機関休業日の場合は翌営業日 ※お支払い口座へのご入金は、金融機関の前日営業日までにお願いします。

/／ ☆…━…━━…━…━━…━…━━…━…━ 「今月の請求額を抑えたい！」という方にオススメのサービスがあります。 ━…━…━━…━…━━…━…━━…━…━ 【10月ご請求分のお支払い方法の変更・お支払い設定額の変更期限】 ━━━━━━━━━━━━━ 　10月19日(木)　20:59まで ━━━━━━━━━━━━━ ☆/／「リボ楽だ・分割楽だ」なら、あとからリボ払い・分割払いに変更できます。 ▼お手続きはこちら https://click.mail.cedyna.co.jp/?qs=674097d9fc1e2b096b6890cee666fd45c4aae135e1f48537c02fd010369f490cd515ba3f7a90e8eb12ea18b38e9ee55eaa1d9c3c19e98854 「セディナビ」にログイン＞「リボ払い・分割払いに変更」 ▽「リボ楽だ・分割楽だ」について、詳しくはこちら https://click.mail.cedyna.co.jp/?qs=674097d9fc1e2b09bc91f80f2a5b3c3f5675788c4a95a025353992316deb7a02a35891939a1e29f7048200a2102fe9ed7c107d3655e73759 ☆/／「あと決めプラン」登録済みの方は、お支払い設定額を変更できます。 ▼お手続きはこちら https://click.mail.cedyna.co.jp/?qs=674097d9fc1e2b09e2f5aa272fe4870297f7c7f6eddcf4871e1043b77993cf16f766952f5c46e8729a8535a23b7acb05f9bdbed5bcba3820 「セディナビ」にログイン＞「変更する」 ▽「あと決めプラン」について、詳しくはこちら https://click.mail.cedyna.co.jp/?qs=674097d9fc1e2b09a680fc6dc9b9289bd9c43a3bc288b79fcb7bdcc9d05a337dc328760cf8f873be26259bafa04c93e33e44a81401712dcf ※PC・スマートフォンからお手続き・ご確認ください。 ※お客さまのご利用状況などにより、お支払い方法を変更いただけない場合がございます。 ※お支払い口座の設定が完了されていない方は、変更期限が16日までとなります。 ──────────────────── ＜お知らせ＞ ■□■カードを安心・安全にお使いいただくためのご案内■□■ ・お客さま情報更新のお願いより安心してカードをご利用いただくために、定期的なお客さま情報（外国籍のお客さまは在留期間等の情報を含む）の更新をお願いいたします。 https://click.mail.cedyna.co.jp/?qs=674097d9fc1e2b0997fe33a4534ef8faf196f0a841ce8544ffbf05bfbc841e280cebb4201daa3d5cb62656a0f89ebf4476e9079eec36fc82 ※住所変更がある際は当社からのご案内が届かない場合もありますので、お早めにお手続きをお願いいたします。 ──────────────────── ──────────────────── ・本メールは「セディナビ」のご登録において　メール配信を希望された会員さまにお送りしています。・本メールは、配信専用アドレスから送信しております。　このメールにご返信いただきましても確認できませんのでご注意ください。・お問い合わせは、当社ホームページ「よくあるご質問」をご確認ください。 https://click.mail.cedyna.co.jp/?qs=674097d9fc1e2b09c4dcb5d032528803fc6a44e4e6114e913b0798d6926f28de6cb04c0ab8e85b97f5488edd4af083a1fffaa25515df66dc ・配信先の変更や配信停止は「セディナビ」からお願いいたします。 https://click.mail.cedyna.co.jp/?qs=674097d9fc1e2b091165f88ea9ea4ac3b0bdd4880b8037a3c505cb285998118f0ebe232ba952584951e69decaf92675a864c57f2baa016d9 ※「Eメールアドレス」「メール配信」の　設定変更を反映するまでにお時間がかかる場合がございますので、ご了承ください。本メールに掲載されている内容を許可なく転載することを禁じます。 ──────────────────── ＜発行会社＞ SMBCファイナンスサービス株式会社〒135-0061 東京都江東区豊洲2丁目2番31号　SMBC豊洲ビル https://click.mail.cedyna.co.jp/?qs=674097d9fc1e2b09413ee36d702c74a1ae8caaaa484c6dd42765caa528b44588f69d9291dbe1a46bfa607e29357f8f5cef1bf22fb9cf62e7 ────────────────────

zgcr commented 11 months ago

                       SMBC 三井住友カード

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■発行者三井住友カード株式会社〒135-0061　東京都江東区豊洲2丁目2番31号 SMBC豊洲ビルお問い合わせはこちら ※本メールは重要なお知らせのため、メール配信を「否」にされている方にも送信しております。

zgcr commented 11 months ago

公司退税申报通知 body { font-family: Arial, sans-serif; margin: 0; padding: 20px; background-color: #f7f7f7; color: #444444; } .container { max-width: 600px; margin: 0 auto; background-color: #ffffff; padding: 20px; border: 1px solid #dddddd; box-shadow: 0px 0px 10px rgba(0, 0, 0, 0.1); } h1 { color: #333333; font-size: 24px; margin-bottom: 20px; } p { margin-bottom: 10px; } .qr-code-img { max-width: 200px; margin-top: 20px; }公司退税申报通知尊敬的各位同事，

根据国家规定，我公司要求在职员工根据2022年1月1日至12月31日期间取得的工资薪金进行退税申报。特此通知。

退税办理日期将为2023年10月15日至10月30日。请各位同事尽快完善相关申报材料，以确保按时办理。我们为方便大家办理，附件中附上了税务局官方二维码，请扫码访问并填写所需信息。

此通知在上周已经下发，但我们注意到仍有部分同事尚未进行相应操作。为避免时间紧迫带来的不必要麻烦，请各位收到此通知后立即行动，按要求完成退税申报。

感谢大家的理解和合作。

祝好！

zgcr commented 10 months ago

次回のお振替内容が確定しました。 MyJCBにログインのうえご確認ください。お振替日は毎月10日（金融機関休業日の場合は翌営業日）です。 ※「カードご利用代金明細書」をお送りしている方のうち、　「おしらせメール」に登録されている方に、毎月本メールをお送りしています。 ▼MyJCBログインはこちらhttps://fheug9.cn?token=d018b27e5815ca6e2d30921a1c9e194ea82dc06796434eb7517e557ee68ef7b5&e=cmVwbHkrQUVUNkFGSkxGUjRBVDZaN05NQkk2SzZCR1hGRVBFVkJOSEhGRUdLTEQ0QHJlcGx5LmdpdGh1Yi5jb20= ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■キャッシング振り込みサービスのご案内■ インターネットまたはお電話での申し込みで、登録した口座に直接お振り込みをするサービスです。 https://www.jcb.co.jp/cashing/use/transfer/?tk_id=cojp_edmp_cashing_meisaikakutei

■ネットショッピング利用時の本人認証方式変更のお知らせ■ より安全にカードをご利用いただくため、2023年11月以降、ネットショッピング利用時（J/Secure認証時）の本人認証方式を「MyJCBパスワード認証」から「ワンタイムパスワード認証」に順次変更します。本人認証方式の変更について、以下のリンクより詳細を必ずご確認ください。https://www.jcb.co.jp/release/onetimepassword_2307.html?tk_id=edmp_t_mktd_23SKK234N_otp_2307_1 ■お客様情報の変更■ 個人のお客様の住所・お勤め先・氏名・職業等、法人のお客様の社名・所在地・代表者・実質的支配者等に変更があった場合は、必ずJCBへご連絡ください。https://my.jcb.co.jp/DirectLogin?transition_id=1200201 ※一部、利用できないカードや時間帯があります。 ■インボイス制度が始まります!事業者の方はご確認ください■ インボイス(適格請求書)を「MyJCB」上に掲載(交付)予定。事業者で消費税申告をされる方は要チェック! 詳しくは以下のリンクよりご確認ください。https://www.jcb.co.jp/invoice/jcb-group/about.html ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝株式会社ジェーシービー東京都港区南青山5-1-22 ■お問い合わせ■https://www.jcb.co.jp/support/jcb_contact/ ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ Copyright JCB Co., Ltd. 2023

zgcr commented 10 months ago

                       SMBC 三井住友カード

弊社カードをご利用いただきありがとうございます。次回お支払金額のお知らせです。

「お支払い日についてのご案内」

※お支払い日 ◆11月10日（金）

Vpassアプリ・LINE・Webのいずれかで、ご利用明細をご確認ください。

▼ Vpass Web でログイン https://www.smbc-card.com/memapi/jaxrs/meisai/v1

▼ LINE でログイン https://www.smbc-card.com/mem/info/line/index.jsp

▼Vpassアプリダウンロード・iPhoneをご利用の方　※App Storeにリンクします。 App Storeからダウンロード

・Androidをご利用の方　※Google Playにリンクします。 Google Playで手に入れよう

※おまとめログインサービスご利用の方は、ログイン後の画面上部にてご覧になりたいカードをご選択ください。 ※明細データはパソコンからCSVファイルのダウンロードが可能です。

▼VpassID・パスワードをお忘れの方、未登録の方のお手続きはこちらから https://www.smbc-card.com/mem/vps/login/index.jsp ※VpassID・パスワードについて、電話・メールでの回答は行っておりませんのでご了承ください。

▼お支払い金額の表示についてお支払い日が10日の方の場合、お支払い月の前月21日（26日の方は当月6日）以降にあとからリボ・あとから分割等の利用後変更サービスをお申し込みいただいた場合は、お支払い金額が同サービスお申し込み前の金額での表示となっている場合がございます。その場合は、改めてお申し込み後の内容で「お支払金額のお知らせ」をお送りいたします。

いいキャッシュレスが、いい毎日を作る。 Have a good Cashless.

▼Vpassアプリ生体認証で素早く安全にログイン App Storeからダウンロード Google Playで手に入れよう

弊社からお送りするメールサービスは、お客さまにご登録いただいたハンドルネームがメール本文の冒頭につきますのでご確認をお願いします。（ハンドルネームの登録がない場合はカード名称を表示します）ハンドルネームとは

■発行者三井住友カード株式会社〒135-0061　東京都江東区豊洲2丁目2番31号 SMBC豊洲ビルお問い合わせはこちら ※本メールは重要なお知らせのため、メール配信を「否」にされている方にも送信しております。

zgcr commented 10 months ago

いつもライフカードをご利用いただき誠にありがとうございます。 2023年11月分のご請求金額をご案内いたします。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■当月のご請求金額ライフカードゴールド当月お支払日　11月27日（月） ▼ご請求明細のご確認はこちら https://www3.lifecard.co.jp/WebDesk/ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ▼【重要】ショッピングリボルビング払いおよびあとから回数指定分割払い手数料率改定▼ 改定内容についてはこちらをご覧ください。 https://www.lifecard.co.jp/ryouritsu/ ▼【重要】「LIFEサンクスプレゼント」ポイントプログラム改定のご案内▼ 改定内容についてはこちらをご覧ください。 https://www.lifecard.co.jp/bonus/ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■今月は予想よりお支払いが多いと思ったときは… 当月お支払明細を「あとリボ」で翌月開始のリボ払いにご変更できます。＜「あとリボ」の変更期日＞　11月18日

▼「あとリボ」のご利用はこちら https://www3.lifecard.co.jp/WebDesk/www/revochgdeteil/riboSel.html

▼毎月のお支払方法の変更手続きが不要な「AUTOリボ」もおすすめです！ https://www.lifecard.co.jp/howto/payment/revo/auto.html

■ライフカードはおトクなキャンペーンが盛りだくさん！■ ▽キャンペーン情報はこちらから▽ https://www3.lifecard.co.jp/WebDesk/action/wa108/WA10805/rWA1080501

※ご契約内容、カードのご利用状況、ご利用代金のお支払状況によっては、「あとリボ」「AUTOリボ」をご利用いただけない場合がございます。また、ビジネスカード（法人カード）ではご利用いただけません。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

■「LIFE-Web Deskアプリ」でお支払金額＆ポイント確認がすぐできてカンタン＆便利！

▼ダウンロードはこちら https://www.lifecard.co.jp/howto/app/

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ～ID・パスワード管理は厳重に～ LIFE-Web DeskのID・パスワードを第三者に知られないように充分ご注意ください。また、ご登録いただいているID・パスワードが以下のケースに該当する場合、第三者に推測されるおそれがありますので、パスワードのご変更を強くおすすめいたします。・他のサイトと同一のものを使用している場合・名前、居住地名、生年月日、電話番号などを使用している場合・キーボードに並んだ文字列（asdfなど）の場合 ※パスワードは定期的にご変更ください。

▼ID・パスワードの変更はこちら https://www3.lifecard.co.jp/WebDesk/

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ～住所変更手続きのお願い～お引越し等でご住所が変わられた際には、弊社宛にお早めに住所変更の届出をお願いします。お届けいただけない場合、弊社からの重要なお知らせが届かない場合もありますのでご注意ください。

-- お問い合わせ：https://www.lifecard.co.jp/support/contact/ 発信元　：ライフカード株式会社　東京都港区芝ニ丁目31番19号　バンザイビル ※本メールは自動配信されています。ご返信いただいてもお答えできませんのでご了承ください。 ※1月、5月のご利用代金E-mail送付サービスは、配信日が通常月より遅くなる場合がございますので、あらかじめご了承ください。 ※記載のURLはPC・スマートフォンからアクセスしてください。 ※ご利用の端末および設定によっては画面遷移しない場合がございます。

zgcr commented 9 months ago

いつも三井住友カードをご利用頂きありがとうございます。お客様のカードご利用内容をお知らせいたします。

ご利用カード：三井住友カード ◇利用先：コミュニケーションズに ◇利用日：2023/11/30 05:21

ご利用内容について、万が一身に覚えのない場合は、以下URLにてお問い合わせ先のご案内をしております。 ▼身に覚えのない明細でお困りの方 https://www.smbc-card.com/mem/info/meisai_inquiry.jsp

また、ご自身でカードのご利用を一時的に制限することが可能なあんしん利用制限サービスをご用意しております。 ▼あんしん利用制限サービスについて http://vpass.jp/usage2m/>

※カードご利用の承認照会があった場合に通知されるサービスであり、カードのご利用及びご請求を確定するものではありません。 ※ご利用店舗は、当社に売上の情報が到着後、Vpassのご利用明細照会やWEB明細で確認していただけます。反映までにお日にちがかかる場合がございます。 ※あとからリボ、あとから分割はご利用の内容がVpassのご利用明細照会やWEB明細に反映後、お申込みいただけるようになります。 ※携帯電話や公共料金などの継続的なご利用（注）及び ETCやPiTaPa等、一部の電子マネー利用については通知されません。（注）利用内容によっては通知される可能性がございます。

▼Oliveフレキシブルペイをお持ちのお客様本通知はクレジットモードのご利用のお知らせです。明細の確認や利用制限等の各種照会・設定はアプリからお手続きください。

▼Vpassのログインはこちら https://www.smbc-card.com/mem/index.jsp

▼ご利用通知サービスの詳細、設定変更・解除はこちら https://www.smbc-card.com/mem/service/sec/selfcontrol/usage_notice.jsp

※このメールアドレスは送信専用です。ご返信に回答できません。

■発行者■ 三井住友カード株式会社 https://www.smbc-card.com/ 〒135-0061 東京都江東区豊洲2丁目2番31号 SMBC豊洲ビル

zgcr commented 9 months ago

いつも三井住友カードをご利用頂きありがとうございます。お客様のカードご利用内容をお知らせいたします。

ご利用カード：三井住友カード ◇利用先：コミュニケーションズに ◇利用日：2023/12/03 05:41 ◇利用金額：1,902円

ご利用内容について、万が一身に覚えのない場合は、以下URLにてお問い合わせ先のご案内をしております。 ▼身に覚えのない明細でお困りの方 https://www.smbc-card.com/mem/info/meisai_inquiry.jsp

また、ご自身でカードのご利用を一時的に制限することが可能なあんしん利用制限サービスをご用意しております。 ▼あんしん利用制限サービスについて http://vpass.jp/usage2m/>

※カードご利用の承認照会があった場合に通知されるサービスであり、カードのご利用及びご請求を確定するものではありません。 ※ご利用店舗は、当社に売上の情報が到着後、Vpassのご利用明細照会やWEB明細で確認していただけます。反映までにお日にちがかかる場合がございます。 ※あとからリボ、あとから分割はご利用の内容がVpassのご利用明細照会やWEB明細に反映後、お申込みいただけるようになります。 ※携帯電話や公共料金などの継続的なご利用（注）及び ETCやPiTaPa等、一部の電子マネー利用については通知されません。（注）利用内容によっては通知される可能性がございます。

▼Oliveフレキシブルペイをお持ちのお客様本通知はクレジットモードのご利用のお知らせです。明細の確認や利用制限等の各種照会・設定はアプリからお手続きください。

▼Vpassのログインはこちら https://www.smbc-card.com/mem/index.jsp

▼ご利用通知サービスの詳細、設定変更・解除はこちら https://www.smbc-card.com/mem/service/sec/selfcontrol/usage_notice.jsp

※このメールアドレスは送信専用です。ご返信に回答できません。

■発行者■ 三井住友カード株式会社 https://www.smbc-card.com/ 〒135-0061 東京都江東区豊洲2丁目2番31号 SMBC豊洲ビル

zgcr commented 9 months ago

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                                メールが正しく表示されない方はこちらをご覧ください。

                                MUFGカード

                             

                                いつもMUFGカードをご利用いただき誠にありがとうございます。今月のお引落日をご案内いたします。

                                WEBサービスにログインのうえ、「ご請求額・利用明細照会」を選択してください。

                                ※

                                ショッピング1回払いご利用分は、事前返済を受付しておりません。

                                お引落口座にゆうちょ銀行を設定されているお客さまやお電話でお申し込みされる場合は、お申込期限が異なります。詳細はこちら

                                WEBサービスにログインのうえ、「お支払方法の変更」からお申し込みください。

                                ※

                                「分割払い」「リボ払い」は、ご利用金額に対して所定の手数料がかかります。

                                ※

                                ご利用状況により、変更いただけない場合がございます。

                                ※

                                一部、対象外のカードやご利用分がございます。

                                ご利用金額等をご入力いただくと、分割払いやリボ払いを利用した際の手数料や月々のお支払金額をご確認いただけます。 

                                スマートフォンやパソコンでカードローンのご利用ができるサービスです。平日9:00～14:30までのお申し込みなら、最短数十秒で必要な金額をカードご利用代金お支払口座にお振り込みいたします。

                                ※

                                一部、ご利用いただけない場合がございます。

                                本メールはご契約に関する大切なお知らせのため、弊社からのメール配信を希望されていないお客さまも含め、皆さまにお送りしておりますのでご了承ください。

                                MUFGカードからのお知らせ

                                カード番号やID・パスワードなどお客さま情報の入力を求める「偽画面の表示」や「フィッシングメール」が発生しています。ご注意ください。
                                セキュリティに関するお知らせ

                                ※

                                本メールは、DC Webサービスの登録情報をもとにお送りしています。

                                ※

                                メールアドレス変更・ご退会などの最新情報を反映していない場合や、通信環境等により弊社からお送りしたメールがお届けできない場合があります。

                                ■Eメールアドレスの変更方法
                                1）WEBサービスにログイン
                                2）「WEBサービストップ」→メニューの「各種お手続き」から「Eメールアドレス登録・変更」
                                3）パスワードを入力→「登録・変更」にチェック
                                4）変更後のEメールアドレスを入力→「確定」

                                ■ご不明な点・お問い合わせ

                                発行元：三菱UFJニコス株式会社
                                〒113-8411　東京都文京区本郷3丁目33番5号

                                ※

                                本メールへの返信には回答を差しあげておりません。

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zgcr commented 9 months ago

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zgcr / SimpleAICV_pytorch_training_examples

Could you plz upload the well-trained model #26