Android Bitmap使用总结

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1. 什么是Bitmap？

Bitmap是位图的意思，又称栅格图或点阵图，是使用像素阵列来表示的图像。像素是位图最小信息单元，存储在图像栅格中。位图图像质量是由单位长度内像素的多少来决定的。单位长度内像素越多，分辨率越高，图像的效果越好。一般描述宽x高。

2. 如何计算Bitmap所占内存大小

像素点的色彩一般用ARGB，其中A表示透明度、R表示红色、G表示绿色、B表示蓝色。查看Bitmap中源码可知，Bitmap.Config是一个枚举类，主要分为以下几种类型：

• ALPHA_8：每个像素占8位，只有透明度A-8，没有色彩，共8位，占用1个字节内存。
• RGB_565：每个像素占16位，没有透明度，R->5位，G->6位，B->5位，占用2个字节内存。
• ARGB_4444：每个像素占16位，A->4位，R->4位，G->4位，B->4位，占用2个字节内存。
• ARGB_8888：每个像素占32位，A->8位，R->8位，G->8位，B->8位，占用4个字节内存。

说明：位数越高，可存储的颜色信息越多，图像也就越逼真。1字节=8位，即1byte=8bit。 因此，一张图片（BitMap）占用的内存=图片宽度×图片长度×单位像素占用的字节数。以一张宽40px，高30px、位图配置为ARGB_4444的图片为例；所以得到40x30x2=2400字节。

3. 图片压缩

3.1 有损压缩

指在压缩文件大小的过程中，损失了一部分图片的信息，也即降低了图片的质量，并且这种损失是不可逆的，我们不可能从有一个有损压缩过的图片中恢复出全来的图片。常见的有损压缩手段，是按照一定的算法将临近的像素点进行合并。

3.2 无损压缩

只在压缩文件大小的过程中，图片的质量没有任何损耗。我们任何时候都可以从无损压缩过的图片中恢复出原来的信息。 谷歌开源图片压缩算法：https://github.com/google/guetzli

4. 如何避免Bitmap造成OOM

• 增大内存， 在清单文件中设置android:largeHeap="true"。
• 对图片进行压缩处理。
• 通过计算出合适的照片尺寸，赋值给BitmapFactory.Options中inSampleSize属性。

  public static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options,
      int reqWidth, int reqHeight) {
  // 源图片的高度和宽度
  final int height = options.outHeight;
  final int width = options.outWidth;
  int inSampleSize = 1;
  if (height > reqHeight || width > reqWidth) {
      // 计算出实际宽高和目标宽高的比率
      final int heightRatio = Math.round((float) height / (float) reqHeight);
      final int widthRatio = Math.round((float) width / (float) reqWidth);
      // 选择宽和高中最小的比率作为inSampleSize的值，这样可以保证最终图片的宽和高
      // 一定都会大于等于目标的宽和高。
      inSampleSize = heightRatio < widthRatio ? heightRatio : widthRatio;
  }
  return inSampleSize;
  }

• 使用BitmapFactory.Options中属性inJustDecodeBounds来优化图片大小的计算，而不是将大图加载到内存中。

  public static Bitmap decodeSampledBitmapFromResource(Resources res, int resId,
      int reqWidth, int reqHeight) {
  // 第一次解析将inJustDecodeBounds设置为true，来获取图片大小
  final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
  options.inJustDecodeBounds = true;
  BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);
  // 调用上面定义的方法计算inSampleSize值
  options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight);
  // 使用获取到的inSampleSize值再次解析图片
  options.inJustDecodeBounds = false;
  return BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);
  }

• 使用图片缓存技术（LruCache），假设给出APP最大内存的1/8来缓存图片。（LruCache内部是弱引用实现）

5. 小结

位图Bitmap是我们开发中使用非常多的，同时也是比较容易造成内存问题的，因此，使用的过程中需要考虑优化和防止内存问题。当然平时开发也可以使用一些开源的框架来管理图片，像glide、picasso等。