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zhang-can / ECO-pytorch

PyTorch implementation for "ECO: Efficient Convolutional Network for Online Video Understanding", ECCV 2018
BSD 2-Clause "Simplified" License
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训练问题 #50

Open yeyuanzheng177 opened 5 years ago

yeyuanzheng177 commented 5 years ago

您好，很感谢你提供的代码，现在有一个问题，我按照你的参数去训练，预训练模型用的是eco_lite_rgb_16F_kinetics_v3.pth.tar，但是loss一直不降低 维持在4.61左右。

Fovever1 commented 5 years ago

@yeyuanzheng177 您好，我看了您的其他留言，想问一下您复现的这个实验的准确率top1和top5有多少？如果您看到我的评论，非常希望您能回复，不胜感激！

anti199994 commented 4 years ago

@yeyuanzheng177 你好，我想问一下损失维持在５左右，准确率在1左右，就不变化了，请问是怎么回事？

yeyuanzheng177 commented 4 years ago

@ yeyuanzheng177你好，我想问一下损失维持在五个左右，准确率在1左右，就不变化了，请问是怎么回事？

我是训练的超参数设定按照代码作者的，loss是低于１的

anti199994 commented 4 years ago

@ yeyuanzheng177你好，我想问一下损失维持在五个左右，准确率在1左右，就不变化了，请问是怎么回事？

我是训练的超参数设定按照代码作者的，loss是低于１的

首先感谢回复，不好意思，我说错了，准确率不是１附近，我的训练准确率维持在低水平跳动和您之前遇到的问题类似，不知道您是怎么解决的？

anti199994 commented 4 years ago

@yeyuanzheng177

yeyuanzheng177 commented 4 years ago

@anti1990 我用的是这个作者设定的参数，很有效果。https://github.com/mzolfaghari/ECO-pytorch

anti199994 commented 4 years ago

我用的是ｐａｐｅｒ作者的代码，用他的设定的参数还是这个问题，那个model下的参数也按照opt改吗？不知道是不是方便加qq， @yeyuanzheng177

bravewhh commented 4 years ago

您好，很感谢你提供的代码，现在有一个问题，我按照你的参数去训练，预训练模型用的是eco_lite_rgb_16F_kinetics_v3.pth.tar，但是loss一直不降低 维持在4.61左右。

您好，方便发我一份预训练模型文件吗，作者提供的显示数据损坏呢

xiaofengWang-CCNU commented 4 years ago

您好，很感谢你提供的代码，现在有一个问题，我按照你的参数去训练，预训练模型用的是eco_lite_rgb_16F_kinetics_v3.pth.tar，但是loss一直不降低 维持在4.61左右。

您好，方便发我一份预训练模型文件吗，作者提供的显示数据损坏呢

我也是这个问题，请问你解决了吗？

dandingol03 commented 3 years ago

@anti199994 大佬你解决了吗，我也是同样问题，loss降不下来了，在1左右