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源码中使用的三个数据集总的样本数为396733, 配置里step_per_peoch=500, gpus=4, batch_size=10, 这样算每个epoch 的可训练的样本数=500 4 10 =20000,这样的话一个epoch是无法遍历整个数据集的,我这里也有困惑。
我用art,lsvt和rects训练了180000个step,loss不怎么降低了,在1.2左右,测试效果和你提供的2个pb的模型差的有点多,你的大概85%左右,我的大概只有72%,可以提供下你pb对应的checkpoint么?我finetune下,或者有其他训练tricks么?
你好,请问,这个最终的训练结果怎么样?我像试一试作者提供的pb模型,但不知道怎么从docker取文件,可以发我一份吗?我这里训练太慢了,一个epoch要30分钟,不知道为啥!
你好,我使用过程中有两个问题请教一下:
我用art,lsvt和rects训练了180000个step,loss不怎么降低了,在1.2左右,测试效果和你提供的2个pb的模型差的有点多,你的大概85%左右,我的大概只有72%,可以提供下你pb对应的checkpoint么?我finetune下,或者有其他训练tricks么?
你好,我使用过程中有两个问题请教一下:
- test.py过程中使用作者docker中的模型text_recognition5435.pb,在 = tf.import_graph_def(graph_def, name='')时报错 InvalidArgumentError (see above for traceback): The second input must be a scalar, but it has shape [1,33] 2.在train.py时报错 File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorpack/train/config.py", line 119, in init assert_type(model, ModelDescBase, 'model') File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorpack/train/config.py", line 107, in assert_type name, tp.name, v.class.name) AssertionError: model has to be type 'ModelDescBase', but an object of type 'AttentionOCR' found.
我用art,lsvt和rects训练了180000个step,loss不怎么降低了,在1.2左右,测试效果和你提供的2个pb的模型差的有点多,你的大概85%左右,我的大概只有72%,可以提供下你pb对应的checkpoint么?我finetune下,或者有其他训练tricks么?
1.我没用过作者的docker,我是直接按照这个需求配置的本地虚拟环境,也没用过作者的模型 2.应该是版本的问题?
font{
line-height: 1.6;
}
ul,ol{
padding-left: 20px;
list-style-position: inside;
}
好的谢谢您
389261056
389261056@qq.com
签名由
网易邮箱大师
定制
好的,谢谢您。下面这个问题看很多人都在问,我也遇见了,请问您是否有遇见。如果可以的话能加一下您的微信像您请教一下么(xianzhe741) Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 121, in
你好,我使用过程中有两个问题请教一下:
test.py过程中使用作者docker中的模型text_recognition5435.pb,在 = tf.import_graph_def(graph_def, name='')时报错 InvalidArgumentError (see above for traceback): The second input must be a scalar, but it has shape [1,33] 2.在train.py时报错 File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorpack/train/config.py", line 119, in init assert_type(model, ModelDescBase, 'model') File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorpack/train/config.py", line 107, in assert_type name, tp.name, v.class.name) AssertionError: model has to be type 'ModelDescBase', but an object of type 'AttentionOCR' found.
我用art,lsvt和rects训练了180000个step,loss不怎么降低了,在1.2左右,测试效果和你提供的2个pb的模型差的有点多,你的大概85%左右,我的大概只有72%,可以提供下你pb对应的checkpoint么?我finetune下,或者有其他训练tricks么?
1.我没用过作者的docker,我是直接按照这个需求配置的本地虚拟环境,也没用过作者的模型 2.应该是版本的问题?
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我用art,lsvt和rects训练了180000个step,loss不怎么降低了,在1.2左右,测试效果和你提供的2个pb的模型差的有点多,你的大概85%左右,我的大概只有72%,可以提供下你pb对应的checkpoint么?我finetune下,或者有其他训练tricks么?