请问模型是用voxCeleb2训练出来的吗？

[Liangtian96]

大佬您好！请问一下放出的模型是和原文一样是用voxCeleb2训练出来的吗？我看了一下那个数据集似乎有两三百G（视频数据有八九个卷，每个卷30G）。如果是用的这个数据集请问是用的什么硬件配置，一次训练用了多长时间呢？

[sky24h]

我不是作者, 但是你仔细看一下 Pretrained Model: 不行吗🧐.

[zhanglonghao1992]

@Liangtian96 同意楼上的盆友，请仔细阅读readme。 另：voxceleb2 original video有好几T，你说的几百G的是crop后的了。 另：要学会先点赞再问问题哦 ：）

[Liangtian96]

@Sky24H 您好！我看了readme，但是不太理解VoxCeleb-v1是什么意思，如果是VoxCeleb1数据集似乎只有音频数据没有视频数据，也没有搜索到VoxCeleb-v1这个数据集

[Liangtian96]

@zhanglonghao1992 您好！我看了readme，但是不太理解VoxCeleb-v1是什么意思，如果是VoxCeleb1数据集似乎只有音频数据没有视频数据，也没有搜索到VoxCeleb-v1这个数据集，voxceleb1数据集下面有个数据集视频来源的URL，但是我想应该不是用这个下视频的吧？PS：已点星，感谢大佬分享[respect]

[zhanglonghao1992]

@Liangtian96 voxceleb1和2的下载和处理可以参考video-preprocessing

[Liangtian96]

@zhanglonghao1992 大佬，我准备自己训练一下模型，不过训练太耗资源了，我准备把模型输入改成128*128的。但是在我改代码之前我想先把你的训练代码跑通，我遇到一个很奇怪的问题，当我输入训练指令python run.py --config config/vox-256-spade1.yaml --device_ids 0时，训练代码是可以跑通的且一直跑下去的，但是我调试的时候发现生成器gen用的是original，与vox-256-new的demo.py代码不同，但是当我在训练指令下加上--gen spade之后，训练一到两张图就会错报RuntimeError: CUDA out of memory。网上说可能是模型太大，GPU放不下。但是为什么没把gan换成spade就不会报错呢？我用自己的数据集训练的时候，该用original还是spade效果更好呢？

[zbdehh]

@Liangtian96 因为spade block占用显存更多导致out of memory，生成效果是spade更优，你可以减少spade block的数量，比如可以减少到3层。另外gpu资源不是很充足不建议训练这个模型，大佬开源的效果就已经够好了。

[zhanglonghao1992]

@Liangtian96 因为spade block占用显存更多导致out of memory，生成效果是spade更优，你可以减少spade block的数量，比如可以减少到3层。另外gpu资源不是很充足不建议训练这个模型，大佬开源的效果就已经够好了。

我还没敲完字呢你就先帮我回复了。。。 看来你工作不饱和在摸鱼啊🤔

[zbdehh]

@zhanglonghao1992 哈哈 写年终述职ppt划水中

[Liangtian96]

@begins233 原来如此，感谢解答。但是自己有个想尝试一下的想法，要在可以换脸的模型上进行改动，所以还是得自己训练一下~那我先把输入的训练图像分辨率调低，减少spade block到3层看看效果

[Liangtian96]

@zhanglonghao1992 看到上面的回复了，感谢大佬解答！