Open chenzf11 opened 2 years ago
Hi, 这是为了做尺度归一化,方便模型学习。
感谢回复! 但是我们发现在TrainDatasetDF3D.py中对训练集train_subjrcts和测试集test_subjects都做了这个缩放处理,所以按道理来说训练的网络输出的label是已经乘以缩放比例之后的label,接着使用相同的网络进行验证,验证得到的也应该就是乘以缩放比例的label。 但是最后在真实环境下构建衣服网格时使用的不应该是真实比例的label吗,为什么要使用缩放比例的label值呀?这样做是不是会导致测试误差偏大?
最后在计算测试误差的时候我们对GT做了同样的变换处理,可以参考这里。
明白了!十分感谢!
您好,最近在阅读您的代码中发现数据及处理文件TrainDatasetDF3D.py中 第265行中对应的udf值labels乘以缩放比例scale_intrinsic,可以请问这样做的含义是什么吗