关于训练智能客服问答

[bigsinger]

你好作者，很感谢你提供开源的chatbot。 我有一个这样的需求场景：我有一个客户的常用问答话术，需要整理进来做一个智能客服，大概有几百个Q&A，也就是一个问题一个标准答案。

我不需要那些庞大的语料库（那个也就用来聊聊段子，脱离业务的问答没有实际意义的，我需要的更多的是解决实际工作问题），我就训练这几百个QA数据即可。

我也不想弄清楚里面的逻辑，只希望最简单的方法部署起来，请问该如何操作。 我目前用Python搭建了一个，是基于问题中的关键词分词来匹配的，匹配效果还行，勉强能用，但是没有达到最佳的效果。

我是参考了这个方案：python 使用gensim和pickle包，模拟智能客服系统 https://blog.csdn.net/a394268045/article/details/79208023

虽然简单（技术层面），但是简单啊（使用上）。

看了chatbot觉得应该可以满足，但是不知道如何上手，能否包装一下，让我们门外汉不用关心里面的细节，只要把QA导入进来，然后自己训练下就可以用。

[zhaoyingjun]

如果只有几百个的QA数据的话，估计可能不适合。可以考虑使用BERT来试试看

[zaixia2008]

可以试试百度或者讯飞的api 用起来也简单

[bigsinger]

那要调接口吧，而且要把数据录入到他们的平台上吧

[fengmy]

那要调接口吧，而且要把数据录入到他们的平台上吧 1，对问句利用w2v生成浅层的语义向量，训练w2v为该领域的语料就行 2，问句检索，检索相似问句并进行语义匹配，设置阈值，可以直接返回答案或者返回问题列表。

[Arbre57]

我想问问楼主解决了吗？能分享一下怎么解决的吗

[bigsinger]

我想问问楼主解决了吗？能分享一下怎么解决的吗

我是门外汉 没有解决，还是用的分词的方式。

[zhaoyingjun]

在22年的版本中会增加智能客服的功能

[bigsinger]

在22年的版本中会增加智能客服的功能

期待~~~~

[bigsinger]

大佬，请问「FAQ问答机器人 」这个什么时候可以体验？