seqGAN模型中discrimination是RNN的问题

[onlyhyl]

作者您好，很感谢您开源的代码！ 我想请教一下，seqGAN中判别器是用到了RNN吗？为什么不是CNN？

[zhaoyingjun]

用cnn需要解决时序位置的关系，如果你想要使用cnn 可以参考使用cnn来做的自然语言处理项目

[onlyhyl]

了解！那在该模型中，我在预训练生成器后，利用预训练好的生成器为判别器生成伪数据的时候，该生成的伪数据基本上都是_UNK，只有零星几句是包含有一两个生活文字，请问这是正常的吗？而且在训练2000步的时候，生成的伪数据仍然如此。

train_answer_sentence: [3, 3, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] b'_UNK' b'_UNK' b'_PAD' b'_PAD' b'_PAD' b'_PAD' b'_PAD' b'_PAD' b'_PAD' b'_PAD' b'_PAD' b'_PAD' b'_PAD' b'_PAD' b'_PAD' lable: 1 train_answer_sentence: [434, 667, 179, 9, 11, 285, 19, 19, 3, 0, 0, 0, 0, 0, 0] b'\xe5\xa5\xb3\xe7\x8e\x8b' b'\xe9\x99\x9b\xe4\xb8\x8b' b'\xe6\x88\x91\xe9\x94\x99' b'\xe4\xba\x86' b'\xef\xbc\x81' b'\xe5\xaf\xb9\xe4\xb8\x8d\xe8\xb5\xb7' b'\xe2\x80\xa6' b'\xe2\x80\xa6' b'_UNK' b'_PAD' b'_PAD' b'_PAD' b'_PAD' b'_PAD' b'_PAD' lable: 1 train_answer_sentence: [58, 28, 7, 3, 3, 3, 3, 3, 17, 0, 0, 0, 0, 0, 0] b'\xe5\xb0\x8f\xe9\x80\x9a' b'\xe5\x90\x83' b'\xe7\x9a\x84' b'_UNK' b'_UNK' b'_UNK' b'_UNK' b'_UNK' b'~' b'_PAD' b'_PAD' b'_PAD' b'_PAD' b'_PAD' b'_PAD' lable: 1 train_answer_sentence: [5, 10, 3, 7, 3, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] b'\xe6\x88\x91' b'\xe6\x98\xaf' b'_UNK' b'\xe7\x9a\x84' b'_UNK' b'_PAD' b'_PAD' b'_PAD' b'_PAD' b'_PAD' b'_PAD' b'_PAD' b'_PAD' b'_PAD' b'_PAD' lable: 0 train_answer_sentence: [3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3] b'_UNK' b'_UNK' b'_UNK' b'_UNK' b'_UNK' b'_UNK' b'_UNK' b'_UNK' b'_UNK' b'_UNK' b'_UNK' b'_UNK' b'_UNK' b'_UNK' b'_UNK' lable: 0 train_answer_sentence: [3, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] b'_UNK' b'_PAD' b'_PAD' b'_PAD' b'_PAD' b'_PAD' b'_PAD' b'_PAD' b'_PAD' b'_PAD' b'_PAD' b'_PAD' b'_PAD' b'_PAD' b'_PAD' lable: 0

麻烦您了，感谢！