训练正常测试时单张图sigmod后结果都集中在0.518

448357739 commented 3 years ago

作者您好，我使用您的代码，自己的数据训练排序对比损失任务，训练时结果正常，最后val的Acc大约在0.9，测试时用demo/image_assessment后将图片经过网络接sigmod后所有图像的结果都集中在0.517-0.520变化特别小，请问问题可能出在哪里

DAVID-Hown commented 1 year ago

@448357739 大佬您好，可以分享下您的代码嘛，我这边一直显示错误

sssspring commented 1 year ago

我也是！所有图像结果都变化好小，请问你解决了吗 @448357739

linnnn1 commented 11 months ago

我都集中在0.512，请问怎么解决这个问题

maichm commented 1 month ago

我也是！所有图像结果都变化好小，请问你解决了吗 @448357739

sssspring commented 1 month ago

没有解决，可能代码有一些问题？要么就是需要去掉sigmoid？我后来没有再用这个代码了

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "ChunMing @.>; 发送时间: 2024年7月29日(星期一) 下午4:32 收件人: @.>; 抄送: @.>; @.>; 主题: Re: [zheng-yuwei/RankIQA.PyTorch] 训练正常测试时单张图sigmod后结果都集中在0.518 (#7)

我也是！所有图像结果都变化好小，请问你解决了吗 @448357739

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zheng-yuwei / RankIQA.PyTorch

训练正常测试时单张图sigmod后结果都集中在0.518 #7