请问为什么我用您的代码跑出来的结果和论文不一致？

[Qofsd]

METR这个应该是厦门的数据吧？我把maxepoch改成10，想先跑一遍看看，结果最后MAE只有3.07，而您的论文中为11.2左右，请问这是什么情况？

[wdzhong]

个人猜测，应该是文章中使用的厦门数据不能公开，所以README中给出的表的上半部分用了METR的数据，而不是文章中用的Xianmen的数据。不知道3.07是哪个预测时间给出的结果，如果是30min的话，跟作者列出来的还是比较接近的。

[CYBruce]

@wdzhong @Qofsd METR是一个比较常用的交通预测的数据集，不是厦门数据。想请教下你们在复现的时候要跑多久？为什么我在2个2080Ti上感觉基本跑不动呀？

[Frank-qlu]

@wdzhong @Qofsd METR是一个比较常用的交通预测的数据集，不是厦门数据。想请教下你们在复现的时候要跑多久？为什么我在2个2080Ti上感觉基本跑不动呀？

请问你跑了多久啊？我按照默认参数设置，一个episode 训练 需要3个h左右

[EmlynQuan]

您好，我想请教一下 作者原始的这个代码是如何跑通的？我在utils的73，74行 timeofday = (Time.hour 3600 + Time.minute 60 + Time.second) // Time.freq.delta.total_seconds() 这部分会报错 跪求指点😭

[wdzhong]

您好，我想请教一下 作者原始的这个代码是如何跑通的？我在utils的73，74行 timeofday = (Time.hour 3600 + Time.minute 60 + Time.second) // Time.freq.delta.total_seconds() 这部分会报错 跪求指点😭

能把错误信息贴一下吗？“跑不通”太笼统了。

[EmlynQuan]

@wdzhong 太感谢您的回复了！具体的错误信息是 Traceback (most recent call last): File "/Users/crowd/PycharmProjects/GMAN/METR/train.py", line 55, in mean, std) = utils.loadData(args) File "/Users/crowd/PycharmProjects/GMAN/METR/utils.py", line 74, in loadData // Time.freq.delta.totalseconds() AttributeError: 'numpy.bytes' object has no attribute 'delta' 就是在 timeofday = (Time.hour * 3600 + Time.minute * 60 + Time.second) \ // Time.freq.delta.total_seconds() 这一句报错，希望得到您的指点！

[wdzhong]

@wdzhong 太感谢您的回复了！具体的错误信息是 Traceback (most recent call last): File "/Users/crowd/PycharmProjects/GMAN/METR/train.py", line 55, in mean, std) = utils.loadData(args) File "/Users/crowd/PycharmProjects/GMAN/METR/utils.py", line 74, in loadData // Time.freq.delta.totalseconds() AttributeError: 'numpy.bytes' object has no attribute 'delta' 就是在 timeofday = (Time.hour * 3600 + Time.minute * 60 + Time.second) \ // Time.freq.delta.total_seconds() 这一句报错，希望得到您的指点！

指点不敢当。报错的原因，我觉得可能是pandas版本的问题，造成了index的错乱。可以尝试重置index，比如

df = df.set_index(df.index.values).asfreq("5min")
Time = df.indx

。或者，直接把Time.freq.delta.total_seconds()换成300就行了。

[EmlynQuan]

@wdzhong 好的好的！非常感谢，顺便可以告诉我您之前成功复现时用的pandas的版本吗？

[flowingrain]

@wdzhong @Qofsd METR是一个比较常用的交通预测的数据集，不是厦门数据。想请教下你们在复现的时候要跑多久？为什么我在2个2080Ti上感觉基本跑不动呀？

请问你跑了多久啊？我按照默认参数设置，一个episode 训练 需要3个h左右

我2080s跑一个epoch也得1400多秒，很诧异

[LiFXe]

METR这个应该是厦门的数据吧？我把maxepoch改成10，想先跑一遍看看，结果最后MAE只有3.07，而您的论文中为11.2左右，请问这是什么情况？

METR-LA不是厦门的数据，是从洛杉矶高速公路上环路探测器收集的交通信息。包含207个传感器（节点）的拓扑，以及从2012年3月1日到2012年6月30日的4个月的交通速度数据，是开源的，详见DCRNN的repository。

另外，方便告知一下复现GMAN的环境（例如TensorFlow与Numpy版本）以及复现结果吗，谢谢您。

[estimate123]

@wdzhong @Qofsd METR是一个比较常用的交通预测的数据集，不是厦门数据。想请教下你们在复现的时候要跑多久？为什么我在2个2080Ti上感觉基本跑不动呀？

请问你跑了多久啊？我按照默认参数设置，一个episode 训练 需要3个h左右

我2080s跑一个epoch也得1400多秒，很诧异

请问下是不是训练的时候占用的显存特别少，然后GPU利用率是0%？

[Frank-qlu]

@wdzhong @Qofsd METR是一个比较常用的交通预测的数据集，不是厦门数据。想请教下你们在复现的时候要跑多久？为什么我在2个2080Ti上感觉基本跑不动呀？

请问你跑了多久啊？我按照默认参数设置，一个episode 训练 需要3个h左右

我2080s跑一个epoch也得1400多秒，很诧异

请问下是不是训练的时候占用的显存特别少，然后GPU利用率是0%？

是的，好像在CPU上跑的

[simonzb]

想请问一下你们复现的实验是在什么超参数下运行的？ 我运行Pems数据集，在使用batch_size为16，其他为默认地情况下，只能得到mae为2.9~3.1之间的结果？ 谢谢