search

zhenghao977 / FCOS-PyTorch-37.2AP

A pure torch implement of FCOS 37.2AP
162 stars 39 forks source link

你好，请问detect时候，为啥使用百度盘中的权重voc_77.8.pth，为啥会出现很多框？ #26

Open liukangji opened 2 years ago

liukangji commented 2 years ago

image

bamboopu commented 2 years ago

这个应该是正常现象，因为MAP算法是根据置信度从高到低排序计算recall precision，置信度低的结果并不会从预测结果中被剔除，因而形如图上0.348 0.308的置信度结果都画出来了，实际应用的时候可以自己手动删去低置信度结果。

liukangji commented 2 years ago

好的，谢谢。还想请教一下，这份程序并没有写loss相关代码，如果我想加的话，在网上也没有找到类似代码，你有什么建议吗？

bamboopu commented 2 years ago

这个程序是有loss代码的，在$FCOS/model/loss.py里面，如果你是新手入门，建议你对着FCOSDetector的forward()函数走一遍，知道每一个模块在调用什么语句从哪调用

liukangji commented 2 years ago

谢谢，抱歉，我表达错误了，我想把loss图画出来的那种代码。

bamboopu commented 2 years ago

画loss图的操作比较简单，经典操作是查一下tensorboardx的用法就可以(语句少把每轮的loss add一下就行)，新的可视化工具也可以用wandb

liukangji commented 2 years ago

好的，谢谢

liukangji commented 2 years ago

画loss图的操作比较简单，经典操作是查一下tensorboardx的用法就可以(语句少把每轮的loss add一下就行)，新的可视化工具也可以用wandb

冒昧的问一下，方便加你联系方式，请教一下吗？

bamboopu commented 2 years ago

抱歉，精力有限暂不添加，请善用搜索工具。

liukangji commented 2 years ago

好的，麻烦了。

zhenghao977 commented 1 year ago

这是来自QQ邮箱的假期自动回复邮件。   您好，我最近正在休假中，无法亲自回复您的邮件。我将在假期结束后，尽快给您回复。