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zhenhuat / STCFormer

(CVPR2023)3D Human Pose Estimation with Spatio-Temporal Criss-cross Attention
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关于加权平均 #15

Closed jokerxxw closed 2 months ago

jokerxxw commented 3 months ago

请问作者您之前训练的81帧42.7和27帧的44.1是如何求加权平均的？

zhenhuat commented 3 months ago

请问作者您之前训练的81帧42.7和27帧的44.1是如何求加权平均的？

你好，加权平均相当于模型的集成emsamble，stcformer在81帧和243帧时使用了这个策略。对于81帧的模型具体方法是： （1）用27帧的模型和81帧的模型，分别得到测试样本的估计结果（坐标）pose1和pose2； （2）把上面两组结果相加取均值，得到新的估计结果pose3，作为81帧模型的最终估计姿态； （3）用pose3去计算误差。 243帧可以和81帧集成，也可以和81,27都集成。

jokerxxw commented 2 months ago

请问有具体的代码吗？不胜感激！

jokerxxw commented 2 months ago

还有一个问题，关于3dhp数据集，请问您是重新在这个数据集上训练的模型测试出来的结果，还是用human3.6的训练模型？

zhenhuat commented 2 months ago

还有一个问题，关于3dhp数据集，请问您是重新在这个数据集上训练的模型测试出来的结果，还是用human3.6的训练模型？

（1）代码我找不到了，这个蛮容易实现的，你先把各个模型的估计结果保存到本地就好了。 （2）3dhp的结果是重新训练的。

jokerxxw commented 2 months ago

好的，谢谢啦