Closed Finally-Fantasy closed 5 months ago
无法复现该问题,你试试如下几条
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避免转义或者使用r字符串最好能把你的视频发一下,看看是不是编码导致的
最好能把你的视频发一下,看看是不是编码导致的
我的路径确实书写不规范,这一点已经改正。LAVFilter已安装v0.79。在下面的视频,我分别演示了在 example的deom 和 我的代码 运行同一个视频,可以看到官方例程运行是正常的,而我的界面会闪一下然后白屏
https://github.com/zhiyiYo/PyQt-Fluent-Widgets/assets/95769638/882be02c-9cb5-44dc-9233-f4273ff1accb
[这是否可以说明一些问题。由于这里上传的文件大小限制,我无法直接发出我的测试视频文件 https://wwm.lanzoul.com/im1N51w47kid 如果我将视频压缩将会导致官方例程的videowidget显示黑屏
研究了一下 还是无法复现 由于之前报告过和yolo有冲突 (#644) 所以可能得提供一下详细的环境信息
conda env export > environment.yml
导出所有包pip freeze > packages.txt
导出所有包研究了一下 还是无法复现 由于之前报告过和yolo有冲突 (#644) 所以可能得提供一下详细的环境信息
- 是不是使用了conda安装了部分包,如果是,使用
conda env export > environment.yml
导出所有包- 只使用了pip,那就使用
pip freeze > packages.txt
导出所有包
因为不支持yml,我将yml后缀改成了txt environment.txt 同时,我将异常的完整代码上传到github上了。 我的代码
问题出现在Pytorch 1.7.1版本上,和PyQt5一起使用时就会出现这种情况,具体原因还在查,可能不会很快查出来甚至查不出来,但是可以提供几个解决方法: 1.使用1.8.1版本的pytorch,经测试,1.8.1版本是没有问题的 2.我看你应该是要部署yolo,如果是yolo v3-v9的模型,完全可以使用Ultralytics Yolo里给出的方法来部署,常见部署方法是使用onnx模型配合onnxruntime或者trt模型配合NVIDIA TensorRT部署,相比使用pytorch,速度和稳定性都有提升,而且yolo官方也提供了能在最新版本的torch上跑的模型,完全可以用更新的pytorch
还有,我注意到你貌似手动向Designer生成的文件里添加了如下语句:
self.vBoxLayout = QVBoxLayout(self.widget)
self.videoWidget = VideoWidget(self.widget)
这也是不建议的,任何情况下都不要修改uic生成的文件。 其实你可以直接在Designer里完成这些操作的,然后直接提升控件就行
问题出现在Pytorch 1.7.1版本上,和PyQt5一起使用时就会出现这种情况,具体原因还在查,可能不会很快查出来甚至查不出来,但是可以提供几个解决方法: 1.使用1.8.1版本的pytorch,经测试,1.8.1版本是没有问题的 2.我看你应该是要部署yolo,如果是yolo v3-v9的模型,完全可以使用Ultralytics Yolo里给出的方法来部署,常见部署方法是使用onnx模型配合onnxruntime或者trt模型配合NVIDIA TensorRT部署,相比使用pytorch,速度和稳定性都有提升,而且yolo官方也提供了能在最新版本的torch上跑的模型,完全可以用更新的pytorch
感谢您的帮助和建议
问题出现在Pytorch 1.7.1版本上,和PyQt5一起使用时就会出现这种情况,具体原因还在查,可能不会很快查出来甚至查不出来,但是可以提供几个解决方法: 1.使用1.8.1版本的pytorch,经测试,1.8.1版本是没有问题的 2.我看你应该是要部署yolo,如果是yolo v3-v9的模型,完全可以使用Ultralytics Yolo里给出的方法来部署,常见部署方法是使用onnx模型配合onnxruntime或者trt模型配合NVIDIA TensorRT部署,相比使用pytorch,速度和稳定性都有提升,而且yolo官方也提供了能在最新版本的torch上跑的模型,完全可以用更新的pytorch
我已经卸载了虚拟环境中的pytorch,而且本质上(目前状态也是如此)如果我不接入yolo,根本就不需要调用pytorch模块,但是视频仍然无法正常播放。是因为cuda的问题吗
问题出现在Pytorch 1.7.1版本上,和PyQt5一起使用时就会出现这种情况,具体原因还在查,可能不会很快查出来甚至查不出来,但是可以提供几个解决方法: 1.使用1.8.1版本的pytorch,经测试,1.8.1版本是没有问题的 2.我看你应该是要部署yolo,如果是yolo v3-v9的模型,完全可以使用Ultralytics Yolo里给出的方法来部署,常见部署方法是使用onnx模型配合onnxruntime或者trt模型配合NVIDIA TensorRT部署,相比使用pytorch,速度和稳定性都有提升,而且yolo官方也提供了能在最新版本的torch上跑的模型,完全可以用更新的pytorch
我已经卸载了虚拟环境中的pytorch,而且本质上(目前状态也是如此)如果我不接入yolo,根本就不需要调用pytorch模块,但是视频仍然无法正常播放。是因为cuda的问题吗
有可能 我等会看看
你试试看所有的模块中都不要导入pytorch模块,注意,所有关联的模块都不要导入,因为导入过程会执行一遍py文件 另外,能不能说一下你的调试过程:
在我的环境里,只要不导入pytorch就行,对于cpuonly版本也是一样的,其实我的想法应该是pytorch初始化了某些模块使用了qt的后端,比如PIL好像就有qt后端,所以可能是某些初始化设置导致的
在我的环境里,只要不导入pytorch就行,对于cpuonly版本也是一样的,其实我的想法应该是pytorch初始化了某些模块使用了qt的后端,比如PIL好像就有qt后端,所以可能是某些初始化设置导致的
我是卸载掉pytorch后运行的
在我的环境里,只要不导入pytorch就行,对于cpuonly版本也是一样的,其实我的想法应该是pytorch初始化了某些模块使用了qt的后端,比如PIL好像就有qt后端,所以可能是某些初始化设置导致的
我是卸载掉pytorch后运行的
那就奇怪了,我这里卸载掉pytorch之后就没问题了 然后一下是刚刚的一些发现
GraphicsVideoItem
,重载paint函数,设置混合模式为SourceAtop或者Difference都可以正常运行,说明和alpha通道有关系,具体的还没测试在我的环境里,只要不导入pytorch就行,对于cpuonly版本也是一样的,其实我的想法应该是pytorch初始化了某些模块使用了qt的后端,比如PIL好像就有qt后端,所以可能是某些初始化设置导致的
我是卸载掉pytorch后运行的
你conda list打一下包,确定pytorch删干净了吗
在我的环境里,只要不导入pytorch就行,对于cpuonly版本也是一样的,其实我的想法应该是pytorch初始化了某些模块使用了qt的后端,比如PIL好像就有qt后端,所以可能是某些初始化设置导致的
我是卸载掉pytorch后运行的
你conda list打一下包,确定pytorch删干净了吗
干净了,我甚至创建了一个新的虚拟环境,python版本是3.8,只装pyqt和fluent相关,也无法正常播放
那就不清楚具体情况了 我在正常环境无法复现该问题,唯一环境上差别是我是Windows10,不知道是不是这个原因
我这边复现出同样问题,表现为开始播放后只有音频,对同一个视频官方示例的程序可以正常播放
我这边复现出同样问题,表现为开始播放后只有音频,对同一个视频官方示例的程序可以正常播放
有解决方案吗
我这边复现出同样问题,表现为开始播放后只有音频,对同一个视频官方示例的程序可以正常播放
有解决方案吗
很遗憾暂时我也还在探索,目前仍在尝试
What happened?
在我自己创建的fluent-windows中,添加一个页面,页面中放置一个widget或者vboxLayout,并添加一个videoWidget,但是play的时候对应区域显示白屏,但是视频声音是正常播放的。在example中的例程可以被正常运行和播放视频
Operation System
Windows11 23H2
Python Version
3.7.6 64-bit
PyQt/PySide Version
PyQt 5.15.9
PyQt/PySide-Fluent-Widgets Version
v1.5.0
How to Reproduce?
修改本地视频对应路径 运行main.py 点击确认按键
Minimum code