2022春季改进 - Githubissues

ZhiyuanChen commented 2 years ago

2022春季验证码为静态验证码，有多种不同风格（应该是5-6种）。用户每次登陆会随机一个验证码风格，在当次session当中验证码风格不会改变。怀疑长度也是这样确定的。

为了应对新版验证码，我用了一个Mobilenet+LSTM的模型，可以直接输出不定长的验证码。

由于目前缺乏数据集，使用验证码生成器生成了2亿张图片进行预训练，目前在预训练数据集上可以达到81%的准确率。如果有大佬愿意参与内测可以戳我（需要熟悉代码）。

折腾了一晚上模型实在太累了，有大佬可以帮忙整理一下数据集么？

以及如果有大佬想来MSRA/商汤实习也欢迎戳我

CinnabarCHU commented 2 years ago

需要数据集可以帮忙爬取，但问题是马上开学了，没有时间标注啊

qqyc commented 2 years ago

请问有bug或者使用问题应该如何反馈？

xmcp commented 2 years ago

xmcp/HEED-GUI 是一个可以通过事先人工输入少量验证码实现自动刷新的辅助工具，无需验证码识别模型或接入第三方API，原理供参考

000lbh commented 2 years ago

那我说一句吧，其实已经跟第一个人私下说过了。新版验证码疑似用kaptcha生成

Hovennnnn commented 1 year ago

用CNN+GRU+CTC的方法训练了一个新的模型：https://github.com/Hovennnnn/PKUAutoElective2023 测试选课网上的准确率在96%以上

zhongxinghong / PKUAutoElective