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zhoubenjia / MotionRGBD-PAMI

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Pretrained model on Jester dataset. #6

Open voidffu opened 3 months ago

voidffu commented 3 months ago

作者您好，您在文章中提到您基于Jester进行了预训练，并在其他数据集上进行了微调。请问您是否可以release Jester上的模型预训练权重？（该数据集的预训练实在太过耗时了）

非常感谢。

zhoubenjia commented 3 months ago

作者您好，您在文章中提到您基于Jester进行了预训练，并在其他数据集上进行了微调。请问您是否可以release Jester上的模型预训练权重？（该数据集的预训练实在太过耗时了）

非常感谢。

你好，你可以直接用NTU-RGBD的权重作为预训练模型，我们实测发现性能其实相差不大。

voidffu commented 3 months ago

非常感谢您的回复！

zhoubenjia commented 3 months ago

Hi, 请参考train.py第213行

---- 回复的原邮件 ---- | 发件人 | @.> | | 日期 | 2024年05月11日 15:12 | | 收件人 | @.> | | 抄送至 | @.>@.> | | 主题 | Re: [zhoubenjia/MotionRGBD-PAMI] Pretrained model on Jester dataset. (Issue #6) |

作者您好，您在文章中提到您基于Jester进行了预训练，并在其他数据集上进行了微调。请问您是否可以release Jester上的模型预训练权重？（该数据集的预训练实在太过耗时了） 非常感谢。

你好，你可以直接用NTU-RGBD的权重作为预训练模型，我们实测发现性能其实相差不大。

非常感谢您的回复！ 另外，我在尝试复现时遇到了一个新的问题，DTNNet中用到的args.intar_fatcer参数似乎缺失了，我没有在任何命令行以及配置文件中找到该参数的设置。请问我应该如何设置intar_fatcer参数呢？

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