setting an array element with a sequence

[zhang-qiang-github]

直接运行代码的时候，报错：setting an array element with a sequence

我的环境是： win10 python 3.7 tensorflow 1.14.0 keras 2.3.1

另外，能否加个QQ请教一下？我的QQ是：2363405977

[zhouchunpong]

您好，我的环境没有出现这个问题，我的配置在requirement的文件中。 报错是指转成array数组时，元素不一致；建议看一下数据预处理的部分。

[zhang-qiang-github]

非常感谢您的回复。确实是包的版本的问题，换成跟你一样的版本后，就没问题了。 另外，我还有一个问题需要请教一下您。我现在有一个项目，实际上是血管的分段问题。血管你可以理解为几根线，然后需要分成不同的段。这个问题，抽象一下，可以理解为不同的火柴人，这些火柴人由几根线表示，我需要自动识别火柴人的关键点。比如说，手腕，肘，膝盖，脚踝，脖子等。火柴人有不同的动作，手臂有可能是弯的，有可能是直的。不同火柴人的手的长短也不一样，而且有些火柴人可能缺胳膊少腿。我上面说的火柴人的所有情况，在血管上都是一样的情况，血管会有不同的形态，而且有些人的血管也会少掉，但是与火柴人一样，大体上形态是固定的。 针对上面的这个问题，我希望用图卷积神经网络来做。我把火柴人做出图输入网络，输入不同的火柴人进行训练，火柴人上的每个点都识别成手，大腿等。但是，问题在于，网络一直不收敛，波动比较大。针对这个问题，您有什么建议吗？ 另外，您觉得我目前的做法好嘛？我现在是把每个点进行分类，是不是可以只检测出关键点？比如如果识别出了手腕和肘，那么这两个点之间的部分就是小臂。您觉得怎么做好一点？ 感谢！期待得到您的建议！

[zhouchunpong]

您好，这个问题还蛮有意思的 关于网络不收敛，你可以尝试增加模型复杂度和训练样本数，以及减少学习速率 您的描述中，血管长度似乎没有表示在图中 另外使用图卷积最好能有节点的feature 仅供参考~

[zhang-qiang-github]

图的边就是两个点的距离，血管的长度，就要看不同点之间的边的累加。我这里节点的feature就是坐标。我的图暂时是这样的。

另外，我目前的做法，是每一个点都分类。对每个点分类的话，就会出现一种情况，就是火柴人的小腿下面，识别出了胳膊，这种情况。您觉得是不是只识别出关键点比较好？如果想只识别关键点的话，您觉得怎么做比较合适？

另外，您觉得这个问题，用图神经网络来做，是不是合适？或者有没有其他的建议？

[zhouchunpong]

可以把血管长度的倒数作为节点的边权值试试。 根据你的描述，柴人的小腿下面识别出了胳膊，应该是坐标作为feature不合适，因为坐标与节点类别没有很大关联，即使坐标相近，label也会不同。 Graph embedding 也能用于节点分类，例如deepwalk，node2vec算法。

[zhang-qiang-github]

非常感谢你的建议，我会去尝试一下deepwalk和node2vec算法。

另外，为什么是把血管长度的倒数作为节点的边权值？你说的，应该是当前点到起始点的具体，当做点的特征吧？我这里的边权值，是两个点之间的距离。

[zhouchunpong]

不客气，一般图中点之间的边权值越大，就认为这两个点有相似的label可能性越大。 你考虑下加入血管长度是对分类有什么作用，越长越相似还是越短越相似，或者更复杂的关系

[zhang-qiang-github]

还有就是这个拐弯这种信息，能加进去吗？比如说，手臂拐弯的那个点，就很有可能是肘。“曲率”这种信息能加进去吗？但是，又不能单纯的计算曲率，因为一个点可能有分叉，这个时候就没法计算曲率了。

[zhouchunpong]

可以加入作为节点的feature试试，看加入是否有利于分类