关于pred.npy和true.npy的困惑

[KarilynXu]

您好，请教一下，我直接运行ETTh1数据集，最后的到有3个结果文件，分别是pred,true和real_prediction，但是pred和true解析出来都是3维矩阵，同时中间一维与预测长度相同，这个是怎么解释呢？比如说feature=S，pred.npy和true.pny都是结果为3858241，它是长度为3858的序列，窗口长度为24的滚动的预测结果吗？

[MountVoom]

按照我的理解，最后一维度代表了预测的结果的维度，单变量预测就是1，当feature=M时，最后一维就是7(ETTh1)。 倒数第二维就是预测的长度，后两维就组成了一次预测的结果。 第一维就是输入的数据的个数，对于每一个输入数据都会有一个长度为24的预测结果，这里的输入数据您可以看一下data_loader部分的代码，每一个输入数据是由连续的一段时序数据组成的。

[ydd-coder]

为什么每一个输入数据都会有一个长度为24的预测结果

按照我的理解，最后一维度代表了预测的结果的维度，单变量预测就是1，当feature=M时，最后一维就是7(ETTh1)。 倒数第二维就是预测的长度，后两维就组成了一次预测的结果。 第一维就是输入的数据的个数，对于每一个输入数据都会有一个长度为24的预测结果，这里的输入数据您可以看一下data_loader部分的代码，每一个输入数据是由连续的一段时序数据组成的。

[MountVoom]

为什么每一个输入数据都会有一个长度为24的预测结果

按照我的理解，最后一维度代表了预测的结果的维度，单变量预测就是1，当feature=M时，最后一维就是7(ETTh1)。 倒数第二维就是预测的长度，后两维就组成了一次预测的结果。 第一维就是输入的数据的个数，对于每一个输入数据都会有一个长度为24的预测结果，这里的输入数据您可以看一下data_loader部分的代码，每一个输入数据是由连续的一段时序数据组成的。

这个24是pred_len参数，可以自行设置

[yanruyang]

您好，请教一下，为什么features=MS时，real_prediction输出的维度是1,24,7呢,

[helloworldzwz]

为什么每一个输入数据都会有一个长度为24的预测结果

按照我的理解，最后一维度代表了预测的结果的维度，单变量预测就是1，当feature=M时，最后一维就是7(ETTh1)。 倒数第二维就是预测的长度，后两维就组成了一次预测的结果。 第一维就是输入的数据的个数，对于每一个输入数据都会有一个长度为24的预测结果，这里的输入数据您可以看一下data_loader部分的代码，每一个输入数据是由连续的一段时序数据组成的。

这个24是pred_len参数，可以自行设置

您好，请教一下，三维的npy文件怎么才能转成我想要的预测序列csv格式呢，三维的似乎不能转txt或csv

[SimyokH]

请问如果想要在完整测试集上查看测试结果，那24中取哪个？

[852597930]

按照我的理解，最后一维度代表了预测的结果的维度，单变量预测就是1，当feature=M时，最后一维就是7(ETTh1)。 倒数第二维就是预测的长度，后两维就组成了一次预测的结果。 第一维就是输入的数据的个数，对于每一个输入数据都会有一个长度为24的预测结果，这里的输入数据您可以看一下data_loader部分的代码，每一个输入数据是由连续的一段时序数据组成的。

您好！您这里边最后提到的每一个输入数据指的是什么呢？和上边提问的3858之间关系是什么呢？

[WuMaoKai817]

3858是测试集的长度，即3858组测试数据，每组测试数据预测未来的24条数据，每条数据是1维的

[WuMaoKai817]

您好，请教一下，为什么features=MS时，real_prediction输出的维度是1,24,7呢,

预测未来不存在的数据，所以只执行了1次预测，24指的是用最后一组数据预测了未来24条的数据，7指的是预测的每条数据是7维的

[WuMaoKai817]

您好，请教一下，为什么features=MS时，real_prediction输出的维度是1,24,7呢,

预测未来不存在的数据，所以只执行了1次预测，24指的是用最后一组数据预测了未来24条的数据，7指的是预测的每条数据是7维的

[sunshuo149]

加入test是 5232条数据 最后 pred.npy和true.npy大小是(5232,24,1) 我想画真实值和预测值的图 怎么画，我知道根据窗口大小预测后 24 然后窗口移动1位再预测24 ，导致了数据大部分是预测了24次，我想问如何画出真实值和预测值的图像