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zhouhaoyi / Informer2020

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误差 归一化 #578

Open wll555 opened 10 months ago

wll555 commented 10 months ago

请问论文中报告的mae、mse等是数据归一化之前的误差还是归一化之后的误差呢

howard-hou commented 10 months ago

归一化后的z-score的mae、mse

wll555 commented 10 months ago

归一化后的z-score的mae、ms

谢谢您的回复，意思是算出的误差并没有反归一化吗？

loveciel commented 10 months ago

归一化后的z-score的mae、ms

谢谢您的回复，意思是算出的误差并没有反归一化吗？

同学我想问一下，你能够使得输出结果的预测值与实际值进行反归一化么

630264646 commented 9 months ago

请问有没有解决啊，是需要自己进行反归一化吗

LIXIANGPW commented 8 months ago

请问有没有解决啊，是需要自己进行反归一化吗

是的，我的理解是源码中的的归一化只是归一化了预测值，真实值没有归一化

zpzp12312 commented 6 months ago

归一化后的z-score的mae、mse 如果是没有反归一化后的mse那效果也太差了吧，如果均方误都0.09，均方根误岂不是0.3，百分之三十的误差还预测啥，直接取前一天的结果当今天预测结果效果都要好一点