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zhoujx4 / NLP-Series-relation-extraction

NLP关系抽取：序列标注、层叠式指针网络、Multi-head Selection、Deep Biaffine Attention
https://zhuanlan.zhihu.com/p/381894616
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MHS模型效果！ #1

Open topDreamer opened 3 years ago

topDreamer commented 3 years ago

感谢开源实验过程！非常好的项目！ 我在跑run_mhs.py模型的时候，发现第一轮f1score=0,后面几轮虽然有点提升，但是也是极其小，见截图所示，请教下这是什么原因导致的呢？PS：预训练模型用的chinese-macbert-base，测试使用run_baseline.pypao qi l跑起来是相对正常的，最好的f1可以到达70左右。 image

zhoujx4 commented 3 years ago

你好，请问你有改过代码吗？ 假如用我原生的代码跑，应该不会出现这种情况，我把我跑run_mhs.py的日志txt给你作为参考吧

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "zhoujx4/NLP-Series-relation-extraction" @.>; 发送时间: 2021年7月17日(星期六) 下午2:43 @.>; @.***>; 主题: [zhoujx4/NLP-Series-relation-extraction] MHS模型效果！ (#1)

感谢开源实验过程！非常好的项目！ 我在跑run_mhs.py模型的时候，发现第一轮f1score=0,后面几轮虽然有点提升，但是也是极其小，见截图所示，请教下这是什么原因导致的呢？PS：预训练模型用的chinese-macbert-base，测试使用run_baseline.pypao qi l跑起来是相对正常的，最好的f1可以到达70左右。

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zhoujx4 commented 3 years ago

发的两个日志 分别是run_mhs.py和run_mhs_biaffine.py的日志

你好，请问你有改过代码吗？ 假如用我原生的代码跑，应该不会出现这种情况，我把我跑run_mhs.py的日志txt给你作为参考吧

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "zhoujx4/NLP-Series-relation-extraction" @.>; 发送时间: 2021年7月17日(星期六) 下午2:43 @.>; @.***>; 主题: [zhoujx4/NLP-Series-relation-extraction] MHS模型效果！ (#1)

感谢开源实验过程！非常好的项目！ 我在跑run_mhs.py模型的时候，发现第一轮f1score=0,后面几轮虽然有点提升，但是也是极其小，见截图所示，请教下这是什么原因导致的呢？PS：预训练模型用的chinese-macbert-base，测试使用run_baseline.pypao qi l跑起来是相对正常的，最好的f1可以到达70左右。

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prahahaha commented 9 months ago

您好，我在复现过程中也遇到了一样的情况，基线模型的F1值正常，多头和双仿射的F1值都是0，请问您后面解决了吗？