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函数式编程中的pointfree的意思就是“无参”或“无值”,pointfree style是一种编程范式,也作tacit programming,就是“无参编程”的意思了。什么是“无参编程”?
// 这就是有参的,因为有word var snakeCase = word => word.toLowerCase().replace(/\s+/ig, '_'); // 这是pointfree var snakeCase = compose(replace(/\s+/ig, '_'), toLowerCase);
从另一个角度看,有参的函数的目的是得到一个数据,而pointfree的函数的目的是得到另一个函数。 所以,如下的方程,虽然也有参,也可以认为是pointfree的。
const titlesForYear = year => pipe( filter(publishedInYear(year)), map(book => book.title) )
那这pointfree有什么用? 它可以让我们把注意力集中在函数上,参数命名的麻烦肯定是省了,代码也更简洁优雅。 需要注意的是,一个pointfree的函数可能是由众多非pointfree的函数组成的,也就是说底层的基础函数大都是有参的,pointfree体现在用基础函数组合而成的高级函数上。如果我们使用函数式编程的工具,如ramda,这些基础函数大都已经被写好了,这样我们去写pointfree的代码就很容易了。
什么是声明式编程?它区别于命令式编程
// 命令式 var words = []; for (i = 0; i < otherWords.length; i++) { words.push(otherWords[i].word); } // 声明式 var words = otherWords.map(function(ele){ return ele.word; });
容易看出,命令式的代码,我们不但要去遍历,还要关注如何遍历。而声明式的就容易很多,可以节省我们的注意力,代码也更加简洁。
其他的命令式的写法有:使用ifelse进行的条件判断,使用算数运算符进行的算数运算,使用比较运算符进行的比较运算和使用逻辑运算符进行的逻辑运算。
ifelse
至于那些说“虽然如此,但使用命令式循环速度要快很多”的人,我建议你们先去学学 JIT 优化代码的相关知识。这里有一个非常棒的视频,可能会对你有帮助。
需要注意的是,要实现这种声明式的编程,首先我们要有这个map方法,这一点与pointfree相同,都是需要我们先对常用的操作做一次封装,而这些常用的操作本身还是命令式的。
map
pointfree的声明式代码是函数式编程应该有的样子。
最后用一个来自Scott Sauyet的文章《Favoring Curry》中的例子,使用的函数式工具是ramda。下面的代码不需要一句一句的看,大概体会一下就可以了。
一组JSON数据
var data = { result: "SUCCESS", interfaceVersion: "1.0.3", requested: "10/17/2013 15:31:20", lastUpdated: "10/16/2013 10:52:39", tasks: [ {id: 104, complete: false, priority: "high", dueDate: "2013-11-29", username: "Scott", title: "Do something", created: "9/22/2013"}, {id: 105, complete: false, priority: "medium", dueDate: "2013-11-22", username: "Lena", title: "Do something else", created: "9/22/2013"}, {id: 107, complete: true, priority: "high", dueDate: "2013-11-22", username: "Mike", title: "Fix the foo", created: "9/22/2013"}, {id: 108, complete: false, priority: "low", dueDate: "2013-11-15", username: "Punam", title: "Adjust the bar", created: "9/25/2013"}, {id: 110, complete: false, priority: "medium", dueDate: "2013-11-15", username: "Scott", title: "Rename everything", created: "10/2/2013"}, {id: 112, complete: true, priority: "high", dueDate: "2013-11-27", username: "Lena", title: "Alter all quuxes", created: "10/5/2013"} // , ... ] };
需求是找到Scott所有未完成的任务,并按照到期日期升序排列。
正确的结果是
[ {id: 110, title: "Rename everything", dueDate: "2013-11-15", priority: "medium"}, {id: 104, title: "Do something", dueDate: "2013-11-29", priority: "high"} ]
命令式的代码如下
getIncompleteTaskSummaries = function(membername) { return fetchData() .then(function(data) { return data.tasks; }) .then(function(tasks) { var results = []; for (var i = 0, len = tasks.length; i < len; i++) { if (tasks[i].username == membername) { results.push(tasks[i]); } } return results; }) .then(function(tasks) { var results = []; for (var i = 0, len = tasks.length; i < len; i++) { if (!tasks[i].complete) { results.push(tasks[i]); } } return results; }) .then(function(tasks) { var results = [], task; for (var i = 0, len = tasks.length; i < len; i++) { task = tasks[i]; results.push({ id: task.id, dueDate: task.dueDate, title: task.title, priority: task.priority }) } return results; }) .then(function(tasks) { tasks.sort(function(first, second) { var a = first.dueDate, b = second.dueDate; return a < b ? -1 : a > b ? 1 : 0; }); return tasks; }); };
pointfree的代码
var getIncompleteTaskSummaries = function(membername) { return fetchData() .then(R.prop('tasks')) .then(R.filter(R.propEq('username', membername))) .then(R.reject(R.propEq('complete', true))) .then(R.map(R.pick(['id', 'dueDate', 'title', 'priority']))) .then(R.sortBy(R.prop('dueDate'))); };
pointfree的声明式的代码
// 提取 tasks 属性 var SelectTasks = R.prop('tasks'); // 过滤出指定的用户 var filterMember = member => R.filter( R.propEq('username', member) ); // 排除已经完成的任务 var excludeCompletedTasks = R.reject(R.propEq('complete', true)); // 选取指定属性 var selectFields = R.map( R.pick(['id', 'dueDate', 'title', 'priority']) ); // 按照到期日期排序 var sortByDueDate = R.sortBy(R.prop('dueDate')); // 合成函数 var getIncompleteTaskSummaries = function(membername) { return fetchData().then( R.pipe( SelectTasks, filterMember(membername), excludeCompletedTasks, selectFields, sortByDueDate, ) ); };
参考文章
函数式编程中的pointfree的意思就是“无参”或“无值”,pointfree style是一种编程范式,也作tacit programming,就是“无参编程”的意思了。什么是“无参编程”?
从另一个角度看,有参的函数的目的是得到一个数据,而pointfree的函数的目的是得到另一个函数。 所以,如下的方程,虽然也有参,也可以认为是pointfree的。
那这pointfree有什么用? 它可以让我们把注意力集中在函数上,参数命名的麻烦肯定是省了,代码也更简洁优雅。 需要注意的是,一个pointfree的函数可能是由众多非pointfree的函数组成的,也就是说底层的基础函数大都是有参的,pointfree体现在用基础函数组合而成的高级函数上。如果我们使用函数式编程的工具,如ramda,这些基础函数大都已经被写好了,这样我们去写pointfree的代码就很容易了。
什么是声明式编程?它区别于命令式编程
容易看出,命令式的代码,我们不但要去遍历,还要关注如何遍历。而声明式的就容易很多,可以节省我们的注意力,代码也更加简洁。
其他的命令式的写法有:使用
ifelse
进行的条件判断,使用算数运算符进行的算数运算,使用比较运算符进行的比较运算和使用逻辑运算符进行的逻辑运算。需要注意的是,要实现这种声明式的编程,首先我们要有这个
map
方法,这一点与pointfree相同,都是需要我们先对常用的操作做一次封装,而这些常用的操作本身还是命令式的。pointfree的声明式代码是函数式编程应该有的样子。
最后用一个来自Scott Sauyet的文章《Favoring Curry》中的例子,使用的函数式工具是ramda。下面的代码不需要一句一句的看,大概体会一下就可以了。
一组JSON数据
需求是找到Scott所有未完成的任务,并按照到期日期升序排列。
正确的结果是
命令式的代码如下
pointfree的代码
pointfree的声明式的代码
参考文章