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zhysora / PGMAN

code for "PGMAN: An Unsupervised Generative Multi-adversarial Network for Pan-sharpening"
19 stars 7 forks source link

--mode参数 #5

Closed Summer587 closed 3 years ago

Summer587 commented 3 years ago

感谢您提供的代码，我有一些问题想请教一下： 1、怎样设置参数—mode来控制模型是在全分辨率下训练（PGMAN(F)）还是在低分辨率下训练（PGMAN(W)）。 2、QB和GF-2训练样本数为多少比较合适。 3、我在跑代码时出现损失函数为负值的情况不知道您是否遇到过。

zhysora commented 3 years ago
  1. 参见main.py 68行，"pgman"会在低分辨率下训练，"pgman-2"会在全分辨率下训练
  2. 看原始图像的大小和划分块的大小，一般每张图随机取4000～5000个patch
  3. 如果是对抗损失负值很正常，WGAN-GP的loss本来就可以是负的