Add analysis/plot for quality parameter

[bzoch-lesniak]

Im Rahmen des Qualitätszirkels haben wir verschiedene Kategorien von SmED-Assessments herausgearbeitet, die sich inhaltlich und von ihrer "Qualität" her unterscheiden (bzw. habe ich die herausgearbeitet und es wurde nicht gemeckert). Wir bräuchten einen plot dafür (grouped bar chart für Darstellung eines Nutzers, stacked für Vergleich oder so). Dafür wird aber auch die Variable HIGHL_QAA benötigt (s. Issue #41).

Konkret sind folgende Kategorien vorgesehen, denen die Assessments zugeordnet werden müssen (und dann jeweils prozentualen Anteil ausgeben): -> Programmierung kann ich machen bzw. unterstützen

• Vortriage: Empfehlung TTT: Notfall und POC: 112/Rettungsdienst, keine SmED-Beschwerde vorhanden
• Nach Vortriage abgekürzt: Empfehlung vorhanden, ist aber nicht TTT: Notfall/ und POC: 112/Rettungsdienst, keine SmED-Beschwerde vorhanden
• Vollständiges Assessment: Empfehlung vorhanden, SmED-Beschwerde vorhanden, alle farbigen Fragen beantwortet
• Assessment abgekürzt: Empfehlung vorhanden, SmED-Beschwerde vorhanden, nicht alle farbigen Fragen beantwortet
• Befragung unklar: Empfehlung „Befragung unklar“ (Zu viele mit „unklar“ beantwortete Fragen.)
• Keine Empfehlung vorhanden: keine Empfehlung vorhanden (bspw. durch vorzeitiges Beenden ausgelöst)

Unabhängig davon separat die Angabe des prozentualen Anteils von

• Assessments, bei denen ausschließlich eine USER-Entscheidung vorliegt
• Assessments, bei denen alle farbigen Fragen beantwortet wurden

(evt. als Zeitreihen)

[anjaseidel]

Die Berechnung von Beates Qualitätsindikatoren funktioniert seit dem 14.04. Die Indikatoren sind somit heute erstmalig in der wöchentlichen Statistik (KW 15) enthalten (10.-16.04.). @Inoakabu Die Zahl der Assessments pro Indikator wird beim Aufruf von /get_data/ showfields=[“stats”, ...] zurückgegeben. Die Indikatoren für das Balkendiagram heißen “QM_Kat_Vortriage”, “QM_Kat_nur_Notfall_ausgeschlossen”, “QM_Kat_Assessment_vollst”, “QM_Kat_Assessment_abgekuerzt” und “QM_Kat_SmED_nicht_anwendbar”. Sollen Prozentwerte angegeben werden, müsstest du die jeweiligen Indikatoren durch QMFaelle teilen (die Variable QM_nur_User brauchst du für das Balkendiagramm nicht berücksichtigen).

[bzoch-lesniak]

Was mir grad auffällt: Es fallen dann doch ne ganze Menge an Fällen weg (QMFaelle: 22.047, Assessments: 43.713)?! Sind das Assessments mit den Covid-Modulen? Bei meinen stichprobenartigen Tests wurden alle Telefon-Fälle Modul SmED Triage einer Kategorie zugeordnet. Kann aber auch an der Stichprobe gelegen haben.

[anjaseidel]

Assessments bezieht sich auf die gesamte Kalenderwoche. Die QMFalle gibt es aber erst ab dem 14.04. also drei Tage und beinhaltet alle Nicht-Covidmodule

[bzoch-lesniak]

ah, ok. Danke, das beruhigt mich erstmal.

[bzoch-lesniak]

Plot wie Plot zu "SmED Empfehlungen zur Dringlichkeit" in Prozent von QMFaelle nur die Variablen, die mit "QM_Kat" anfangen

Titel: SmED-Assessments nach QM-Kategorien Untertitel: Anteil Assessments in Prozent Info: Prozentuale Verteilung der SmED-Assessments nach QM-Kategorien (ich denke, wir können als Bezeichnung doch erstmal "QM-Kategorien" lassen, können wir ja mit den KVen beim Qualitätszirkel diskutieren)

[bzoch-lesniak]

@Inoakabu Bitte noch ergänzen, dass die Daten seit 14.4.2023 zur Verfügung stehen, ich schlage vor, erstmal prominent im Untertitel, bis wir Daten von ein paar Monaten haben. Also Untertitel ändern zu "Anteil Assessments in Prozent, basierend auf Daten seit 14.04.2023, ohne COVID-Module"

[bzoch-lesniak]

@Inoakabu: SmED-Assessments nach QM-Kategorien, wöchentliche Aggregation -> Hier steht absolute Zahl Ziel ist Zahl aber Prozent.

Laut Anja: die API-Rückgabe sieht auf den ersten Blick sauber aus, also würde ich auf einen Aggregationsfehler im Frontend tippen.

[Inoakabu]

@Inoakabu: SmED-Assessments nach QM-Kategorien, wöchentliche Aggregation -> Hier steht absolute Zahl Ziel ist Zahl aber Prozent.

Laut Anja: die API-Rückgabe sieht auf den ersten Blick sauber aus, also würde ich auf einen Aggregationsfehler im Frontend tippen.

Ah ja Mist dass hab ich dann auch noch gesehen, dass muss mir beim Testen nicht aufgefallen sein, tut mir leid! Ich guck mir das direkt noch mal an!

[Inoakabu]

Soooo das sollte gefixed sein - und ja es war eine Calculationsfehler im Frontend meinerseits. Ich würde das building gleich anstoßen dann ist es Live

[bzoch-lesniak]

@Inoakabu Bitte noch ergänzen, dass die Daten seit 14.4.2023 zur Verfügung stehen, ich schlage vor, erstmal prominent im Untertitel, bis wir Daten von ein paar Monaten haben. Also Untertitel ändern zu "Anteil Assessments in Prozent, basierend auf Daten seit 14.04.2023, ohne COVID-Module"

@Inoakabu Das hier wäre dann zu dem Thema bitte noch zu machen. Ist es einfacher/übersichtlicher, für sowas dann ein neues Issue aufzumachen?