[Bug]: 使用向量查询时，相同的向量查询的相似度相差甚远，使用cos计算的为0.999999，milvus查询的则为0.81，0.91

[silencesmile]

Current Behavior

在使用向量聚类时，产生聚类中心向量，将向量插入milvus，向量数值有向量不一致(小数点最后几位)，再使用同样的向量查询时，相似度仅为0.81，即使是复制的milvus库中存下来的向量，相似度也是0.8多， 当使用cos计算向量，相似度为0.9999，如果使用milvus查询相似度topn，结果误差很大。 python_cos_similarity.py.txt

Expected Behavior

希望相同的向量查询的相似度为1.0

Steps To Reproduce

1、打开txt文件，修改为.py文件
2、执行py文件，得到相似度为0.9999
3、将py文件里的向量插入milvus
4、使用另一组向量或插入的向量查询milvus的相似度
5、得到相似度结果为0.81

Environment

Python执行环境：3.10
milvus版本为：2.3.x

Anything else?

No response

[zhuwenxing]

You can open issue here https://github.com/milvus-io/milvus/issues for the Milvus issue

[silencesmile]

好的 已处理