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https://www.zhujian.tech/posts/ec419bd2.html#more
参考： 《机器学习基础 原理、算法与实践》第二章 线性回归 Python 机器学习：线性回归 主要内容如下： 回归和分类的区别 线性回归 最小二乘法 梯度下降法 回归和分类参考： 区分识别机器学习中的分类与回归 分类与回归区别是什么？ 回归和分类一样，都是对变量进行预测 回归是对连续型变量进行预测，回归预测建模是指建立输入变量X映射到连续输出变量Y的映射函数f 分类是对离散型或连续型变量进行预
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参考： 《机器学习基础 原理、算法与实践》第二章 线性回归 Python 机器学习：线性回归 主要内容如下： 回归和分类的区别 线性回归 最小二乘法 梯度下降法 回归和分类参考： 区分识别机器学习中的分类与回归 分类与回归区别是什么？ 回归和分类一样，都是对变量进行预测 回归是对连续型变量进行预测，回归预测建模是指建立输入变量X映射到连续输出变量Y的映射函数f 分类是对离散型或连续型变量进行预