Open zjZSTU opened 5 years ago
https://www.zhujian.tech/posts/3c50d4b7.html#more
参考：梯度下降 梯度下降是求解函数最小值的算法，也称为最速下降法，它通过梯度更新不断的逼近最优解 常用的比喻是下山问题，通过计算梯度能够找到函数值变化最快的地方，通过步长决定收敛的速度 梯度下降方法包括批量梯度下降、随机梯度下降和小批量梯度下降，下面通过梯度下降计算多变量线性回归问题 多变量线性回归参考线性回归 Y=X\cdot W其中 Y_{m\times 1}=\begin{bmatrix
https://www.zhujian.tech/posts/3c50d4b7.html#more
参考：梯度下降 梯度下降是求解函数最小值的算法，也称为最速下降法，它通过梯度更新不断的逼近最优解 常用的比喻是下山问题，通过计算梯度能够找到函数值变化最快的地方，通过步长决定收敛的速度 梯度下降方法包括批量梯度下降、随机梯度下降和小批量梯度下降，下面通过梯度下降计算多变量线性回归问题 多变量线性回归参考线性回归 Y=X\cdot W其中 Y_{m\times 1}=\begin{bmatrix