AFS实现有误

[YuChen-Liang]

GENIE中的afs：

x = torch.randn(sampling_shape, device=device)
x_bar = x * (1. + gamma[0] ** 2.).sqrt()
eps = x

本库中的AFS：

latents = rnd.randn([batch_size, net.img_channels, net.img_resolution, net.img_resolution], device=device)
x_cur = latents * t_cur
d_cur = x_cur / ((1 + t_cur**2).sqrt())

应改为

d_cur = latents

或

d_cur = x_cur / t_cur

[zhyzhouu]

1.x_cur = latents * t_cur是为了以EDM规定的初始分布为起点采样； 2.d_cur = x_cur / ((1 + t_cur**2).sqrt())是为了保持VP和VE之间的转化关系； 3.AFS本身是通过近似得到的方法，分母为t_cur的形式也可以从VE的角度出发得到； 4.t_cur=80，分母是t_cur还是(1 + t_cur**2).sqrt()对实验结果没什么影响。