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Dear Professor: 感谢您在物体位姿估计方面的贡献。在看您论文《OnePose》的时候有一个疑惑:OnePose提出的GAT网络看起来像是3D-2D版本的Super Glue。那在估计的时候,每个3D点当中是否需要保存多个图像当中的2D local descriptor Patch?还是说每个SFM3D点对应一个descriptor用于global retrieval呢?我个人的理解是前者,GAT网络更多的时候是提供一个更为鲁棒的匹配关系,不知道理解是不是正确?
理解是正确的,需要保存多个视角的2D local descriptors.
感谢您的回复和及时解答,祝您科研顺利
Dear Professor: 感谢您在物体位姿估计方面的贡献。在看您论文《OnePose》的时候有一个疑惑:OnePose提出的GAT网络看起来像是3D-2D版本的Super Glue。那在估计的时候,每个3D点当中是否需要保存多个图像当中的2D local descriptor Patch?还是说每个SFM3D点对应一个descriptor用于global retrieval呢?我个人的理解是前者,GAT网络更多的时候是提供一个更为鲁棒的匹配关系,不知道理解是不是正确?