Closed zyiqin closed 2 years ago
在新数据上测试还是训练?如果只是测试的话,不需要pseudo gt的。
测试,测试是有用到disparity_2的吧。 因为我现在用做了一点修改的kitti_val做测试,发现AP全部下降到0-0.1了,在想是哪部分数据没弄好造成的。 请问作者,我是不是要在这些做了修改的数据上重新生成disparity和mask文件呀?
测试是不需要的,你可以在dataset的定义里改一下代码,当split是val的时候,return一个全0的假disparity当作pseudo gt就好了。至于AP下降,你对kitti val做了什么修改?
做的修改是,比如在车子附近贴了一个行人。按理说最多会导致当前车的检测出错,不至于下降到0的
贴行人是如何实现的?是否有可视化过输入,2D detection的输出,idispnet的输出,和bounding box的输出?
哦哦~谢谢作者指点!找到我的错误了。
你好,我已经复现了您的工作,想在新的数据上测试,请问如何生成对应的pseudo_gt,方便提供一下代码或者思路吗?谢谢啦