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zjunlp / DeepKE

[EMNLP 2022] An Open Toolkit for Knowledge Graph Extraction and Construction
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RunBERT问题 #428

Closed Furyial closed 7 months ago

Furyial commented 7 months ago

您好，我使用bert做ner时候，采用你们给出的数据集，但是输出结果全部是O，并且最后计算出来的精度也是零。我看之前提出过相同的问题，但是并没有解决。请问有解决方案吗？

zxlzr commented 7 months ago

请问您是使用最新的代码吗，是什么模型，数据量有多少，之前的bug很早就修复过了

Furyial commented 7 months ago

我用的应该是十二月份的代码。train使用的人民日报数据集，eval是用的数据集。应该够用的数据量

Furyial commented 7 months ago

模型是bert，ner的run_bert

zxlzr commented 7 months ago

建议您重新pull下代码再试试吧

Furyial commented 7 months ago

那我先试试，谢谢老哥

Furyial commented 7 months ago

您好，我想请问一波，当我下载bert模型之后要把它放到哪里，我下载了新的代码，但是还是全部都O。我把bert_model改为了'G:\PythonCode\DeepKE-main\pretrained\bert-base-chinese\'也就是我下载bert后的绝对路径。代码跑出来了全是O，请问是不是这个的问题。我需要把下载的bert模型放到哪里

xxupiano commented 7 months ago

请问您跑的是哪个代码文件？

Furyial commented 7 months ago

example/ner/standard/run_bert.py

zxlzr commented 7 months ago

我们会尽快重跑下看下是否可以复现您遇到的问题。

Furyial commented 7 months ago

谢谢哥

xxupiano commented 7 months ago

您好，使用我们提供的人民日报数据集wget 120.27.214.45/Data/ner/few_shot/data.tar.gz，训练batch size为64， epoch为1得到结果如下图： image

xxupiano commented 7 months ago

BERT模型放在哪里都可以，只需要修改hydra/model/bert.yaml中的bert_mode为模型路径即可

Furyial commented 7 months ago

老哥，我重新复制了代码，然后设置batchsize为32.还是零 B~RFFK~D{%0$VUU3{THFS U

xxupiano commented 7 months ago

src下的代码是最新的吗？更新src下的代码后重新安装deepke，在DeepKE目录下使用pip install -e .命令

Furyial commented 7 months ago

牛逼哥，我把batchsize改成64就出正常结果了.....

Furyial commented 7 months ago

谢谢老哥一直耐心解答，祝老哥心想事成万事如意

Furyial commented 7 months ago

src下的代码还是原来的，并没有改变