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OneKE是基于scheme的抽取,需要预先定义好待抽取的实体类型以及关系类型。
好的好的,我了解了。 http://deepke.zjukg.cn/CN/re_doc_show.html 我还有一个问题,请问在这个网站展示的技术中,标注文本时使用什么技术实现的,并且生成三元组序列的技术是OneKE吗,那schema是怎么定义的呢
您好,标注文本是对数据中已有实体的可视化,识别实体可以使用ner技术,生成序列使用的是文档级关系抽取(如Document-level Relation Extraction as Semantic Segmentation),这个demo展示开发的时候大模型还没有出来。
请问您还有其他问题吗
我现在想用使用OneKE生成一份知识图谱,但是我一定要定义一个schema吗?我需要首先进行NER任务,使用OneKE识别出来歧义的实体以消除歧义,然后在原文本中标记识别的实体,接下来使用OneKE输出相应的三元组。这一个流程需要定义两个schema,并且由于我的文本语料比较大,手动定义这个schema也是一个巨大的人工过程,请问有什么方法解决吗。