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参考该处
https://github.com/zjunlp/DeepKE/blob/main/example/llm/OneKE_old.md#oneke%E6%8C%87%E4%BB%A4%E6%A0%BC%E5%BC%8F
事件抽取(EE) { "instruction": "你是专门进行事件提取的专家。请从input中抽取出符合schema定义的事件,不存在的事件返回空列表,不存在的论元返回NAN,如果论元存在多值请返回列表。请按照JSON字符串的格式回答。", "schema": [ { "event_type": "财经/交易-加息", "trigger": True, "arguments": [ "时间" ] }, { "event_type": "财经/交易-降息", "trigger": True, "arguments": [ "降息幅度" ] }, { "event_type": "财经/交易-涨价", "trigger": True, "arguments": [ "涨价方" ] }, { "event_type": "灾害/意外-坍/垮塌", "trigger": True, "arguments": [ "时间", "死亡人数", "坍塌主体", "受伤人数" ] } ], "input": "深圳市体育中心坍塌事故已致3人死亡,5人受伤" } 事件触发词识别(EET) { "instruction": "你是专门进行事件提取的专家。请从input中抽取出符合schema定义的事件类型及事件触发词,不存在的事件返回空列表。请按照JSON字符串的格式回答。", "schema": ["组织关系-解散", "组织关系-裁员", "组织关系-解雇", "竞赛行为-晋级"], "input": "雀巢裁员4000人:时代抛弃你时,连招呼都不会打!" } 事件论元抽取(EEA) { "instruction": "你是专门进行事件论元提取的专家。请从input中抽取出符合schema定义的事件论元及论元角色,不存在的论元返回NAN或空字典,如果论元存在多值请返回列表。请按照JSON字符串的格式回答。", "schema": [{"event_type": "组织关系-裁员", "arguments": ["裁员方", "被裁员方", "裁员人数"]}], "input": "又一网约车巨头倒下:三个月裁员835名员工,滴滴又该何去何从" }
EET、EEA 作为EE辅助训练任务。EET为事件触发词抽取(不包含论元)。EEA为事件论元抽取(不包含触发词)
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参考该处
https://github.com/zjunlp/DeepKE/blob/main/example/llm/OneKE_old.md#oneke%E6%8C%87%E4%BB%A4%E6%A0%BC%E5%BC%8F