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[WWW 2022] KnowPrompt: Knowledge-aware Prompt-tuning with Synergistic Optimization for Relation Extraction
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遇到问题求助 #1

Closed zhangxq9944 closed 2 years ago

zhangxq9944 commented 2 years ago

您好，我想问一下您几个问题： 1： virtual template words 指的是构造的模板吗？也就是图一中的 Hamilton [MASK] British [SEP] 2: answer words 指的是 [MASK] 预测的的关系词吗？ 图一中的 country,city,residence 3: 公式5中的 h,t,r 分别指的是什么？ 4：文中多次提到 estimate the probability distributions ，这个值是怎么算的？

非常感谢

njcx-ai commented 2 years ago

您好：

  1. virtual template words 指的[sub]Hamilton [sub]其中的[sub]，以避免歧义后更名叫virtual type words
  2. 是的
  3. 公式5中的h, t, r为s, o, r (这里描述笔误未与前文对齐)
  4. 根据pre-defined的类别算的，例如：per:birth_of_place. per:birth_of_data， 对于[sub]，person: 1; 对于[sub]，place: 0.5, data: 0.5