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[SIGIR 2022] Hybrid Transformer with Multi-level Fusion for Multimodal Knowledge Graph Completion
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请问一下，twitter2017的最优参数是？ #5

Closed ZihaoZheng98 closed 2 years ago

ZihaoZheng98 commented 2 years ago

我用仓库提供的默认参数，最高f1只能达到0.86? 论文中报的是0.8749

njcx-ai commented 2 years ago

您好，我们之前就是用默认参数跑是没问题的，这会正在用默认参数重跑核实下，稍后继续回复您的疑问。

ZihaoZheng98 commented 2 years ago

非常感谢！ 方便的话 当时用的是什么显卡也可以告诉我一下~ 这个可能有影响

ZihaoZheng98 commented 2 years ago

您好，我们之前就是用默认参数跑是没问题的，这会正在用默认参数重跑核实下，稍后继续回复您的疑问。

多尝试了几个参数，已经达到论文中结果，非常感谢~

10652835 commented 1 year ago

您好，我们之前就是用默认参数跑是没问题的，这会正在用默认参数重跑核实下，稍后继续回复您的疑问。

多尝试了几个参数，已经达到论文中结果，非常感谢~

我也遇到了这个情况，你方便说一下你修改的参数吗

Chenfeng1271 commented 1 year ago

主要是环境问题（包括显卡），我在两台机子上结果不一致，不过我跑出来是87.39，还算正常。lr之类的超参基本是最优的。

Nikol-coder commented 1 month ago

主要是环境问题（包括显卡），我在两台机子上结果不一致，不过我跑出来是87.39，还算正常。lr之类的超参基本是最优的。

您好，想向大家求教一下，在twitter2017上面做MNER任务，但是预测的实体全为pad 填充符号，损失为nan，想问下大家是否出现过这种问题？ 图片

Nikol-coder commented 1 month ago

您好，我们之前就是用默认参数跑是没问题的，这会正在用默认参数重跑核实下，稍后继续回复您的疑问。

多尝试了几个参数，已经达到论文中结果，非常感谢~

我也遇到了这个情况，你方便说一下你修改的参数吗

您好，想向大家求教一下，在twitter2017上面做MNER任务，但是预测的实体全为pad 填充符号，损失为nan，想问下大家是否出现过这种问题？ 图片