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FIRESTORE备份方案 #2

Open zking2000 opened 4 months ago

zking2000 commented 4 months ago

当涉及到 Firestore 数据库的备份方案时，可以使用 Google Cloud Platform（GCP）提供的 Cloud Firestore 导出功能。该功能可以生成全量备份和增量备份，让您能够定期备份 Firestore 数据以防止数据丢失。

以下是一个使用 Python 脚本执行 Firestore 备份的示例：

  1. 安装所需的库：

    pip install --upgrade google-cloud-firestore google-cloud-storage

  2. 创建 Python 脚本 firestore_backup.py 并添加以下内容：

import datetime
from google.cloud import firestore
from google.cloud import storage

def backup_firestore_project(project_id, bucket_name, backup_path):
    # 初始化 Firestore 客户端
    firestore_client = firestore.Client(project=project_id)

    # 初始化 Cloud Storage 客户端
    storage_client = storage.Client(project=project_id)

    # 获取当前日期和时间
    timestamp = datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M%S")

    # 定义备份文件名
    backup_file = f"{backup_path}/firestore_backup_{timestamp}.export"

    # 创建 Firestore 导出作业
    operation = firestore_client.export_documents(backup_file, collection_ids=[])

    # 等待导出作业完成
    operation.result()

    # 将备份文件上传到 Cloud Storage
    bucket = storage_client.get_bucket(bucket_name)
    blob = bucket.blob(f"firestore_backup_{timestamp}.export")
    blob.upload_from_filename(backup_file)

    print(f"Firestore 备份已成功创建并上传到 Cloud Storage：{backup_file}")

# 设置 Firestore 项目ID、Cloud Storage 存储桶名称和备份路径
project_id = "your-project-id"
bucket_name = "your-bucket-name"
backup_path = "firestore_backups"

# 执行备份
backup_firestore_project(project_id, bucket_name, backup_path)

请注意，上述示例代码中的 your-project-id 和 your-bucket-name 需要替换为您自己的项目 ID 和存储桶名称。此外，backup_path 可以根据您的需求进行自定义，用于指定备份文件在 Cloud Storage 中的存储路径。

运行此脚本将导出 Firestore 数据并将备份文件上传到指定的 Cloud Storage 存储桶中。每次运行脚本时，将创建一个新的备份文件，并根据时间戳对其命名。

对于增量备份，Firestore 的导出功能会自动记录上次导出的时间戳，并只导出自上次导出以来发生更改的文档。因此，每次运行备份脚本时，将只导出自上次备份以来发生更改的数据。

您可以根据需要定期运行此脚本，例如使用 cron 作业或其他调度工具，以确保定期备份 Firestore 数据库。

zking2000 commented 4 months ago

如果您想每月执行一次全备份，同时每天执行增量备份，您可以修改上述提供的脚本来实现这个需求。以下是修改后的示例代码：

import datetime
from google.cloud import firestore
from google.cloud import storage

def backup_firestore_project(project_id, bucket_name, backup_path):
    # 初始化 Firestore 客户端
    firestore_client = firestore.Client(project=project_id)

    # 初始化 Cloud Storage 客户端
    storage_client = storage.Client(project=project_id)

    # 获取当前日期和时间
    timestamp = datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M%S")

    # 定义备份文件名
    backup_file = f"{backup_path}/firestore_backup_{timestamp}.export"

    # 创建 Firestore 导出作业
    operation = firestore_client.export_documents(backup_file, collection_ids=[])

    # 等待导出作业完成
    operation.result()

    # 将备份文件上传到 Cloud Storage
    bucket = storage_client.get_bucket(bucket_name)
    blob = bucket.blob(f"firestore_backup_{timestamp}.export")
    blob.upload_from_filename(backup_file)

    print(f"Firestore 备份已成功创建并上传到 Cloud Storage：{backup_file}")

# 设置 Firestore 项目ID、Cloud Storage 存储桶名称和备份路径
project_id = "your-project-id"
bucket_name = "your-bucket-name"
backup_path = "firestore_backups"

# 获取当前日期和时间
current_date = datetime.datetime.now()

# 如果是每月的第一天，执行全备份
if current_date.day == 1:
    backup_firestore_project(project_id, bucket_name, backup_path)
else:
    # 执行增量备份
    backup_firestore_project(project_id, bucket_name, backup_path)

这段修改后的代码会首先获取当前日期和时间，然后检查是否是每月的第一天。如果是第一天，将执行全备份。否则，将执行增量备份。

您可以将此脚本设置为每天运行，然后根据需要调整备份频率。这样，每月的第一天将执行全备份，其他天将执行增量备份。

zking2000 commented 4 months ago

为了测试 Firestore 数据的恢复方案，您可以使用之前备份到 Cloud Storage 的 Firestore 数据进行恢复操作。以下是一个示例的恢复测试方案：

  1. 从 Cloud Storage 下载备份文件：您可以使用 Google Cloud Storage 客户端库或者通过 Cloud Storage API，从之前备份的文件中下载 Firestore 数据的备份文件。

  2. 创建一个新的 Firestore 数据库：在 Google Cloud Console 中创建一个新的 Firestore 数据库，用于恢复测试。确保使用相同的项目和区域设置。

  3. 导入备份数据：使用 import_documents() 方法将备份文件中的数据导入到新的 Firestore 数据库中。可以使用以下 Python 代码示例：

import datetime
from google.cloud import firestore

def restore_firestore_data(project_id, backup_file):
    # 初始化 Firestore 客户端
    firestore_client = firestore.Client(project=project_id)

    # 获取当前日期和时间
    timestamp = datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M%S")

    # 定义临时集合名称
    temp_collection = f"restore_collection_{timestamp}"

    # 创建临时集合
    firestore_client.collection(temp_collection).document("temp_doc").set({})

    # 导入备份数据到临时集合
    operation = firestore_client.import_documents(backup_file, collection_ids=[temp_collection])

    # 等待导入操作完成
    operation.result()

    # 删除临时集合
    firestore_client.collection(temp_collection).document("temp_doc").delete()
    firestore_client.collection(temp_collection).delete()

    print("Firestore 数据已成功恢复测试")

# 设置 Firestore 项目ID和备份文件路径
project_id = "your-project-id"
backup_file = "path/to/backup-file.export"

# 执行恢复测试
restore_firestore_data(project_id, backup_file)

请确保将 your-project-id 替换为您的项目 ID，并将 path/to/backup-file.export 替换为您下载的备份文件路径。

这段代码将在指定的 Firestore 项目中创建一个临时集合，并将备份文件中的数据导入到该临时集合中。然后，它会删除临时集合以清除测试数据。

通过执行此脚本，您可以测试备份数据的恢复过程，并确保数据能够正确导入到新的 Firestore 数据库中。

请注意，这仅是一个简单的示例方案，实际的恢复过程可能需要根据您的数据模型和需求进行调整。确保在进行任何恢复操作之前，仔细阅读相关文档并了解恢复过程的注意事项。

zking2000 commented 4 months ago

好的,对于Firestore的备份和恢复,我将提供一个使用Python和Firestore客户端库来实现的方案。

全量备份

全量备份需要导出整个Firestore数据库的快照。可以使用Firestore导出工具来执行此操作。以下是Python脚本示例:

from google.cloud import firestore
from google.cloud import storage

# 初始化Firestore和Storage客户端
db = firestore.Client()
storage_client = storage.Client()

# 设置导出目标存储桶和文件前缀
bucket_name = 'YOUR_BUCKET_NAME'
export_prefix = 'firestore_backups/full'

# 启动导出操作
bucket = storage_client.bucket(bucket_name)
output_uri = 'gs://{}/{}'.format(bucket_name, export_prefix)
operation = db.export_documents_to_gcp_storage(output_uri)

# 等待导出完成
operation.result()

print('Full backup completed.')

增量备份

增量备份需要导出自上次备份以来修改的数据。可以使用Firestore导出工具并指定上次备份的时间戳。以下是Python脚本示例:

from google.cloud import firestore
from google.cloud import storage
import datetime

# 初始化Firestore和Storage客户端
db = firestore.Client()
storage_client = storage.Client()

# 设置导出目标存储桶和文件前缀
bucket_name = 'YOUR_BUCKET_NAME'
export_prefix = 'firestore_backups/incremental'

# 获取上次备份的时间戳
last_backup_time = datetime.datetime(2023, 5, 1, 0, 0, 0)  # 示例时间戳

# 启动增量导出操作
bucket = storage_client.bucket(bucket_name)
output_uri = 'gs://{}/{}'.format(bucket_name, export_prefix)
operation = db.export_documents_to_gcp_storage(
    output_uri,
    start_time=last_backup_time
)

# 等待导出完成
operation.result()

print('Incremental backup completed.')

恢复测试

要测试恢复操作,可以创建一个新的Firestore项目或使用现有项目的新集合。以下是Python脚本示例:

from google.cloud import firestore
from google.cloud import storage

# 初始化Firestore和Storage客户端
db = firestore.Client()
storage_client = storage.Client()

# 设置导入源存储桶和文件前缀
bucket_name = 'YOUR_BUCKET_NAME'
backup_prefix = 'firestore_backups/full'  # 或 'firestore_backups/incremental'

# 启动导入操作
bucket = storage_client.bucket(bucket_name)
input_uri = 'gs://{}/{}'.format(bucket_name, backup_prefix)
operation = db.import_documents_from_gcp_storage(input_uri)

# 等待导入完成
operation.result()

print('Restore completed.')

请注意,您需要替换YOUR_BUCKET_NAME为您实际使用的Cloud Storage存储桶名称。此外,请确保您已在项目中启用了Firestore和Cloud Storage API,并具有适当的权限。

这个方案提供了全量和增量备份的实现,以及恢复测试的示例。您可以根据需要调整备份频率和保留策略。​​​​​​​​​​​​​​​​