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zkyseu / O2SFormer

End-to-End Lane detection with One to Several Transformer
Apache License 2.0
35 stars 9 forks source link

关于CULane_metric #20

Closed GreatZeZuo closed 10 months ago

GreatZeZuo commented 10 months ago

1703684465121 1703684709250

文中在8个场景中的F1得分均高于CLRNet，为什么最后的得分却差了两个点？除了cross场景下的FP，它应该不参与F1的计算吧。

zkyseu commented 10 months ago

@GreatZeZuo 这个也是我当时诧异的点，cross的FP应该是参与的，不然不会得分比CLRNet低。

zkyseu commented 10 months ago

@GreatZeZuo 这个问题也是可以后续思考一下的，因为O2SFormer的cross场景下的FP比较高，也就是误检率比较高，需要未来去解决的

GreatZeZuo commented 10 months ago

代码里F1计算没有cross情形下FP吧，是直接记为0的。DETR有什么办法降低误检率吗？

zkyseu commented 10 months ago

@GreatZeZuo (1)其实目前O2SFormer还有超参数需要优化，例如图像增强等。具体什么方法其实还是需要去实验的

GreatZeZuo commented 10 months ago

代码里F1计算没有cross情形下FP吧，是直接记为0的。DETR有什么办法降低误检率吗？

不知道我的理解是不是有问题，在CUlane_metric里貌似是将cross下的F1得分全部计算为0

zkyseu commented 10 months ago

@GreatZeZuo 我看了好像是算的。但是这个指标上也看得出cross的FP较高问题可以后续研究解决