编写需求规格说明书（API）

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需求规划说明 - TSLA Grid Trading System

项目概述

TSLA Grid Trading System 是一个自动化的网格交易系统，旨在通过设置特定的买卖点来优化特斯拉股票的交易效率和盈利性。

目标

• 自动化交易: 实现一个完全自动化的交易系统，用户可以设定参数后让系统自动运行。
• 网格策略优化: 根据特斯拉股票的价格波动特点，设计合理的网格买卖策略。
• 实时监控: 系统将提供实时的数据监控和交易通知功能。

功能需求

1. 参数设置:
   • 用户可以自定义买卖的网格大小。
   • 用户可以设定交易的起始和结束时间。
2. 交易执行:
   • 系统需要能够自动执行买卖订单。
   • 交易决策将基于预设的网格策略自动进行。
3. 数据监控:
   • 实时显示股票价格及交易执行情况。
   • 提供日志记录功能，记录所有交易活动。

技术需求

• 使用 Python 3.11 进行开发。
• 依赖于 Pandas、NumPy 以及其他数据分析库来处理和分析数据。
• 使用 VS Code 作为主要开发工具，配置相关的 Python 开发环境。

风险评估

• 市场风险：股价大幅波动可能会影响交易策略的效果。
• 技术风险：API 连接失败或数据延迟可能影响交易执行。

里程碑

1. 需求确认 - 完成需求文档的编写并确认。
2. 系统设计 - 完成系统架构设计。
3. 实现与测试 - 开发必要的功能并进行测试。
4. 部署与监控 - 在实际环境中部署系统并开始监控操作。

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20240707 调整项目实现方式，将基于API实现的方式调整为，先通过moomoo客户端量化策略实现，当策略在实盘稳定盈利后，再考虑付费模式。