znhskzj / GridTradeSystem

本项目旨在开发一个自动化网格交易策略，专注于特斯拉（TSLA）股票，通过设定的买卖规则实现盈利。使用PyAlgoTrade进行策略开发和回测，部署至基于Ubuntu 22的VPS，前端开发环境为Windows 11下的Visual Studio Code。

Apache License 2.0

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编写开发的项目计划文档（API） #6

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项目计划文档 - TSLA Grid Trading System

项目阶段

1. 准备阶段

目标: 完成所有必要的系统设置和软件安装。
完成情况: 已经设置完成基本的开发环境。

2. 设计阶段

目标: 完成系统的整体设计，包括软件架构和数据库设计。
计划完成时间: YYYY-MM-DD

3. 开发阶段

目标: 实现所有预定功能。
关键任务:
- 开发交易执行模块。
- 实现数据监控界面。
计划完成时间: YYYY-MM-DD

4. 测试阶段

目标: 完成系统的全面测试，包括单元测试和集成测试。
计划完成时间: YYYY-MM-DD

5. 部署阶段

目标: 在实际交易环境中部署系统。
计划完成时间: YYYY-MM-DD

6. 维护阶段

目标: 对系统进行持续的维护和优化。
计划完成时间: 长期

资源分配

开发团队: 分配软件开发人员 X 人。
测试团队: 分配测试人员 Y 人。

风险管理

市场风险: 定期评估市场情况，调整交易策略。
技术风险: 保持技术栈更新，确保数据处理和交易执行的高效性。