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zsyOAOA / ResShift

ResShift: Efficient Diffusion Model for Image Super-resolution by Residual Shifting (NeurIPS@2023 Spotlight, TPAMI@2024)
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steps设置为15 #62

Open UserYuXuan opened 6 months ago

UserYuXuan commented 6 months ago

请问在论文中inpainting中steps设置为4，但论文中steps还可以设置为15，设置为15时是否修复的效果会比4时更好呢？

zsyOAOA commented 6 months ago

在我们的会议论文(只包括SR)中, steps设置为了15.

在扩展的期刊论文中，我们尝试了SR, inpating, Face restoration三个任务，steps都进一步加速到了4. 在inpainting上，steps=4应该是最优的，因为训练的时候steps也固定到了4，将steps调整到15的话，我并没有尝试过，不确定效果如何。

UserYuXuan commented 6 months ago

在我们的会议论文(只包括SR)中, steps设置为了15.

在扩展的期刊论文中，我们尝试了SR, inpating, Face restoration三个任务，steps都进一步加速到了4. 在inpainting上，steps=4应该是最优的，因为训练的时候steps也固定到了4，将steps调整到15的话，我并没有尝试过，不确定效果如何。

十分感谢

UserYuXuan commented 6 months ago

在我们的会议论文（只包括SR）中， steps设置为了15.

在扩展的期刊论文中，我们尝试了SR， inpating， Face restoration三个任务，steps都进一步加速到了4.在inpainting上，steps=4应该是最优的，因为训练的时候steps也固定到了4，将steps调整到15的话，我并没有尝试过，不确定效果如何。

UserYuXuan commented 6 months ago

Snipaste_2024-05-02_23-55-39 请问在训练自己的数据集，inpainting任务时出现第4步的loss总是比第三步高，这是正常现象吗？

zsyOAOA commented 6 months ago

Snipaste_2024-05-02_23-55-39 请问在训练自己的数据集，inpainting任务时出现第4步的loss总是比第三步高，这是正常现象吗？

是的 @UserYuXuan