get_prom方法中的fastllm_lib.make_history_llm_model()方法做了什么

[zhzspace]

有人知道下面这段代码中fastllm_lib.make_history_llm_model()方法做了什么吗？

 def get_prompt(self,
                   query: str,
                   history: List[Tuple[str, str]] = None) -> str:
        if (not(history)):
            history = [];
        prompt = "";
        for i, (old_query, response) in enumerate(history):
            prompt = fastllm_lib.make_history_llm_model(self.model, prompt.encode(), i, old_query.encode(), response.encode()).decode();
        prompt = fastllm_lib.make_input_llm_model(self.model, prompt.encode(), len(history), query.encode()).decode();
        return prompt;

[TylunasLi]

make_history_llm_model 构造历史对话(会话上文)， make_input_llm_model 构造本轮的对话输入 这些都可以通过看 pytools.cpp -> basellm.cpp 找到的

[zhzspace]

好的，多谢解答，我去看看pytools.cpp -> basellm.cpp