兼容chatglm3-6b-32k，修复model.save()保存的模型tokenizer未对齐问题。

[TylunasLi]

1. 兼容chatglm3-6b-32k 和 chatglm2-6b-32k的位置编码差异，尝试修复 #374 ；
   • 目前判断chatglm3逻辑比较简单，GetVersion()版本依然是2，后续如果有了更多chatglm版本，还得继续优化。
2. 修复 llm.from_hf() + model.save() 模式下，保存的模型中 sentencepiece tokenizer 没有包含score的问题； 见 #397。
3. tokenizer对齐优化，
   • 测试发现，transformsers每调用一次 tokenizer.encode() 方法，都会在encode的文本前面插入一个空格，因此修改了ChatGLM3中的prompt；
   • 实测tokenizer下多个空格并不合并 （#380），暂时注释掉了空格合并逻辑。这块还需进一步跟sentencepiece对齐。