ZQCNN_to_MNN 转换后的模型，需要很近才能抓脸

[NOON47]

左博，你好，我用了你提供的可以检测戴口罩人脸的模型，经过步骤转换成MNN（mnn:0.2.1.7）后测试，发现，只有当人脸靠得比较近（人脸比较大的时候）才能检查到人脸，并且框的位置有很大的跳动,请教一下这个模型是指针对大人脸的还是我的转换的过程中有问题？在检测的过程中，Pnet的尺度的过程，当某尺度下图像的宽或者高小于20的时候，在resizeSession的时候出现了Resize error for [ConvolutionDepthwise], conv5_dw, code=3 的提示，导致了有几个尺度无法返回结果，我怀疑是这个导致小目标无法检测的原因， 请问，这个怎么去修改呢？

[zuoqing1988]

Pnet训练时的输入是20x20，你要是脸本身就小于20x20，可以放大图片再检测

[NOON47]

脸肯定是大于2020的，一种图片在尺度遍历的时候： while (minWH >= 12) { scales.push_back(scale); minWH = factor; scale *= factor; } totalboxes.clear();

uint8_t *pImg = get_img(img);
for (int i = 0; i < scales.size(); i++) {
    int ws = (int)std::ceil(width*scales[i]);
    int hs = (int)std::ceil(height*scales[i]);
    std::vector<int> inputDims = {1, 3, hs, ws};
    //printf("scale  %d   w = %d  h = %d\n", i, ws, hs);
    PNet_->resizeTensor(p_input, inputDims);
    PNet_->resizeSession(sess_p);

} 这里就出现了Resize error for [ConvolutionDepthwise], conv5_dw, code=3 的提示

[zuoqing1988]

因为以前的Pnet是12x12,才有了代码里的>=12，既然现在Pnet变了，就应该改成新的阈值。 你应该先学习ZQ_CNN_MTCNN

[NOON47]

谢谢提醒，ZQ_CNN_MTCNN已经调通的了，比较才发现有问题，现在想起来，这个代码用的是之前的参数，所以检测不出来，现在经过对应ZQ_CNN_MTCNN的参数修改，可以了，只是框抖动还是很大，谢谢左博