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cross database不分训练测试,比如在live全部图像上训练,并在其他库的全部图像上测试
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------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: Xs <notifications@github.com> 发送时间: 2021年2月28日 20:17 收件人: zwx8981/DBCNN-PyTorch <DBCNN-PyTorch@noreply.github.com> 抄送: Subscribed <subscribed@noreply.github.com> 主题: 回复:[zwx8981/DBCNN-PyTorch] 您好,请问一下cross database的问题 (#21)
谢谢解答,那意思就是在原本的训练测试阶段,直接把训练集用作整个LIVE数据集,然后测试集用整个csiq或者livec吗
是的
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------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: Xs <notifications@github.com> 发送时间: 2021年2月28日 20:24 收件人: zwx8981/DBCNN-PyTorch <DBCNN-PyTorch@noreply.github.com> 抄送: Onionbao <411965697@qq.com>, Comment <comment@noreply.github.com> 主题: 回复:[zwx8981/DBCNN-PyTorch] 您好,请问一下cross database的问题 (#21)
谢谢解答,那意思就是在原本的训练测试阶段,直接把训练集用作整个LIVE数据集,然后测试集用整个csiq或者livec吗
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谢谢
文章里面的cross database部分写的是"All experiments are conduct by training models on one entir database and test them on th other databases",那么如何做呢?意思是在live上分80%训练,20%测试的model直接在整个csiq,tid2013或者livec上面测试吗?还是应该用其他方法呢?