关于程序 - Githubissues

badaodao commented 5 years ago

大神您好！我在跑您的代码的过程中遇到了一个错误：调用这一句im = vl_imreadjpeg(images,'numThreads', opts(i).numThreads)时出现： could not read image '.../fastfading/img40.bmp' because 'libjpeg: Not a JPEG file: starts with 0x42 0x4d' 在网上也没找到可靠的答案，不知道您是否遇到这问题？

TangZheng95 commented 5 years ago

大神您好！我在跑您的代码的过程中遇到了一个错误：调用这一句im = vl_imreadjpeg(images,'numThreads', opts(i).numThreads)时出现： could not read image '.../fastfading/img40.bmp' because 'libjpeg: Not a JPEG file: starts with 0x42 0x4d' 在网上也没找到可靠的答案，不知道您是否遇到这问题？

您好，请问您跑通这个代码了吗？好像这个代码里面没有提供训练好的dbcnn模型，但是我自己训练发现缺少run_experiments_bcnn_train.m文件。

zwx8981 commented 5 years ago

大神您好！我在跑您的代码的过程中遇到了一个错误：调用这一句im = vl_imreadjpeg(images,'numThreads', opts(i).numThreads)时出现： could not read image '.../fastfading/img40.bmp' because 'libjpeg: Not a JPEG file: starts with 0x42 0x4d' 在网上也没找到可靠的答案，不知道您是否遇到这问题？

你是在linux下跑的吗？matconvnet的这个函数好像只有在windows下才支持除了jpeg以外的格式

zwx8981 commented 5 years ago

大神您好！我在跑您的代码的过程中遇到了一个错误：调用这一句im = vl_imreadjpeg(images,'numThreads', opts(i).numThreads)时出现： could not read image '.../fastfading/img40.bmp' because 'libjpeg: Not a JPEG file: starts with 0x42 0x4d' 在网上也没找到可靠的答案，不知道您是否遇到这问题？

您好，请问您跑通这个代码了吗？好像这个代码里面没有提供训练好的dbcnn模型，但是我自己训练发现缺少run_experiments_bcnn_train.m文件。

文件在BIQA_Project/dbcnn/BCNN/run_experiments_bcnn_train.m，请确保路径都添加了

TangZheng95 commented 5 years ago

大神您好！我在跑您的代码的过程中遇到了一个错误：调用这一句im = vl_imreadjpeg（images，'numThreads'，opts（i）.numThreads）时出现：无法读取图像'... / fastfading / img40.bmp'因为'libjpeg：不是JPEG文件：以0x42开头0x4d' 在网上也没找到可靠的答案，不知道你是否遇到这问题？

您好，请问您跑通这个代码了吗？好像这个代码里面没有提供训练好的dbcnn模型，但是我自己训练发现缺少run_experiments_bcnn_train.m文件。

文件在BIQA_Project / dbcnn / BCNN / run_experiments_bcnn_train.m，请确保路径都添加了

首先十分谢谢您的答复！我是用CPU训练的，都已经调试好了，但训练结果到最后出现了问题：

...... Initialization: extracting bcnn feature of batch 96/98 Initialization: extracting bcnn feature of batch 97/98 Initialization: extracting bcnn feature of batch 98/98 layer	0	1	2
support	n/a	1	1
filt dim	n/a	65536	n/a
num filts	n/a	1	n/a
stride	n/a	1	1
pad	n/a	0	0
----------	-------	-------	-------
rf size	n/a	1	1
rf offset	n/a	1	1
rf stride	n/a	1	1
----------	-------	-------	-------
data size	NaNxNaN	NaNxNaN	NaNxNaN
data depth	NaN	1	1
data num	8	8	8
----------	-------	-------	-------
data mem	NaN	NaN	NaN
param mem	n/a	256KB	0B

parameter memory|256KB (6.6e+04 parameters)| data memory| NaN (for batch size 8)|

train: epoch 01: 1/ 78:K>> res(i+1).x = vl_nnpdist(res(i).x, l.class, l.p, ... 'noRoot', l.noRoot, ... 'epsilon', l.epsilon, ... 'aggregate', l.aggregate, ... 'instanceWeights', l.instanceWeights) ; 错误使用 vl_nnconv DEROUTPUT dimensions are incompatible with X and FILTERS.

出错 vl_simplenn (line 403) [res(i).dzdx, dzdw{1}, dzdw{2}] = ...

出错 cnn_train>process_epoch (line 308) res = vl_simplenn(net, im, dzdy, res, ...

出错 cnn_train (line 128) [net,stats.train(epoch),prof] = process_epoch(net, state, opts, 'train') ;

出错 initializeNetworkTwoStreams (line 280) [netc, info] = cnn_train(netc, bcnndb, @getBatch_bcnn_fromdisk, opts.inittrain, ...

出错 imdb_bcnn_train_dag (line 70) net = initNetFn(imdb, encoderOpts, opts);

出错 run_experiments_bcnn_train (line 36) imdb_bcnn_train_dag(imdb, options);

出错 run_exp (line 65) [options, imdb] = run_experiments_bcnn_train(opts);

问题出现在： if doder res(n+1).dzdx = dzdy ; for i=n:-1:backPropLim l = net.layers{i} ; res(i).backwardTime = tic ; switch l.type

  case 'conv'
    [res(i).dzdx, dzdw{1}, dzdw{2}] = ...
      vl_nnconv(res(i).x, l.weights{1}, l.weights{2}, res(i+1).dzdx, ...
      'pad', l.pad, ...
      'stride', l.stride, ...
      l.opts{:}, ...
      cudnn{:}) ;

我知道是由于vl_nnconv函数中image stack和filter大小不匹配造成的，即res(i).x和l.weights{1}不匹配，我查了一下size(res(i).x) = 1x1x65536x8 而size(l.weights{1}) = 1x1x65536 但是我不知道如何修改l.weights 请问您有遇到这种问题嘛，谢谢您！已经十分感谢了

zwx8981 / DBCNN

关于程序 #2