Open neonhanako opened 8 months ago
您好作者！关注你们团队的研究很久了，非常感谢你们的作品，收获很多！
以resnet18为backbone、并使用数据集原始标注进行训练，我已经成功复现了89.99% acc的结果。
但是对于FERPlus，同样resnet18以作为backbone、使用相同参数的情况（batch size = 32 、learning rate = 0.0002、lambda = 5、epoch = 60、随机种子不变），使用除contempt以外的7类进行训练、测试，仍然无法复现论文中的 89.64% 的结果（我的结果仅为 85.8392%）。 我查阅了论文，似乎并没有提到训练FERPlus的具体参数、随机种子等设置，请问如何才能复现论文中的结果？
您好作者！关注你们团队的研究很久了，非常感谢你们的作品，收获很多！
以resnet18为backbone、并使用数据集原始标注进行训练，我已经成功复现了89.99% acc的结果。
但是对于FERPlus，同样resnet18以作为backbone、使用相同参数的情况（batch size = 32 、learning rate = 0.0002、lambda = 5、epoch = 60、随机种子不变），使用除contempt以外的7类进行训练、测试，仍然无法复现论文中的 89.64% 的结果（我的结果仅为 85.8392%）。 我查阅了论文，似乎并没有提到训练FERPlus的具体参数、随机种子等设置，请问如何才能复现论文中的结果？