《程序员修炼之道——从小工到专家》

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第1章 注重实效的哲学

• 要越出直接的问题去思考，注意更大的图景，才能做出明智的妥协和有见识的决策
• 为自己的工作负责，对自己的错误坦诚
• 在出现问题时提供选择而不要找借口，在向他人说明问题前，先说服自己
• 代码里如果有垃圾，别人就不会当回事（破窗户）；如果代码十分漂亮，别人就不会舍得把它弄脏（灭火）
• 心里有想法时，先实现力所能及的部分，然后公开出来，吸引人们为之添砖加瓦（石头汤）
• 留心大图景，持续观察周围发生的事情，不要只局限在自己在做的事情（煮青蛙）
• 尽早把可用的功能开放给用户，收集反馈，让用户参与权衡，定义何为「足够好」
• 管理知识资产：定期投资，多元化，管理风险，低买高卖，重新评估和平衡
• 知识资产的投资选项：每年学习一种新语言，每季度阅读一本技术书籍，阅读非技术书籍，上课，参加本地用户组织，试验不同的环境（Windows/Linux，IDE/Makefile），跟上潮流（杂志期刊），上网（信息来源）
• 认真对待每一个问题，努力去寻找答案
• 批评地思考
• 学会交流：了解听众，选择时机，选择风格，美化文档，促进相互交流而不是单方面输出，及时回复

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第2章 注重实效的途径

• Donot Repeat Yourself 使得软件项目易于维护和适应变化
• 用自动生成器来维护不同语言、框架下相同的结构体或语法
• 让代码能自我解释，把注释用于更高层次的说明
• 用代码来生成文档
• 用访问器函数读写对象属性将使得未来增加功能（比如缓存）变得更加方便
• 创造一种环境，在其中可以找到并复用已有的东西，吸引大家为它贡献可以复用的代码
• 编写正交的系统来提高生产率和降低风险
• 把第三方产品隐藏在定义良好的抽象接口后面
• 如果做不到上一条，则把需求放入元数据，使用自动机制把语句插入代码中
• 使用曳光弹代码生成骨架，丰富它完成最终系统

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第4章 注重实效的偏执

• 防御式编程，及时地对参数进行检查，在问题发生的现场就抛出问题
• 在程序里检测到发生了不可能发生的事情时，应该及时终止它—— 用断言来确保事情不会发生
• 将异常用于不应该发生的问题，如果不确定问题是否会发生，那么应该返回错误
• 资源要在同个例程里按照固定的顺序申请，并按照相反的顺序释放
• 用类来封装资源，依赖构造和析构函数来管理资源的申请和释放——auto_ptr
• 语义不变项——确定规则

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第5章 弯曲，或折断

• 代码不会止步不前，尽一切努力编写尽可能宽松灵活的代码，才能更好地适应变化
• 设计函数的时候，应尽量使参数直接可用，而不是需要处理过之后才能用（比如调用参数的很多方法才能拿到想要的数据）
• 函数的得墨忒耳法则规定，某个对象的任何方法都应该只调用属于以下情形的方法：
  • 它自身
  • 传入该方法的任何参数（但不包括从参数里获取到的对象）
  • 它创建的任何对象
  • 任何直接持有的组件对象
• 《Large-Scale C++ Software Design》
• 以声明的方式思考，将抽象放进代码，将细节放进元数据
• Enterprise Java Beans：可配置的分布式系统编程框架
• 设计的时候总是要考虑并发，尽量解除任何时间或次序上的依赖
• 可以通过发布/订阅模式来解耦
• Model-View-Controller：数据模型、展示数据的视图、控制视图中数据展示的控制器
• 黑板方式的编程，用黑板协调工作流

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第6章 当你编码时

• 要理解所写下的每行代码背后做了哪些事情，避免靠巧合编程
• 估算算法使用的资源——时间、处理器、内存
• 不要对改动犹豫不决，要及时地进行重构
  • 重复
  • 非正交
  • 过时
  • 性能
• 为测试而设计，尽力写出易于测试的代码
• 使用代码生成器的同时，也要理解它生成的代码

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第7章 在项目开始之前

• 完美，不是在没有什么需要增加、而是在没有什么需要去掉时达到的
• 需求很少存在于表面，通常深深埋藏在层层假定、误解和政策下面——不要搜集需求，而要挖掘它们
• 需求应该是一般性陈述，政策应该作为例子、以元数据或者其他方式进行设计
• 找出用户做特定事情的原因，而不只是目前做这件事的方式——成为用户
• 把真实的需要抽象成需求文档，把当前的工作实践记入政策文档
• 维护词汇表，保持项目名词的认知统一
• 确定真正的约束，不要被表面的约束限制了想象力
• 应该把需求搜集、设计和实现视为同一个过程的不同方面，而不是一步接一步孤立进行的
• 批判地看待方法学，从中提取精华，并不断改进

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第8章 注重实效的项目

• 让计算机去做重复、庸常的事情，把一切流程化的东西自动化
• 要无情地测试
  • 单元测试
  • 集成测试
  • 功能正确性测试
  • 资源耗尽、错误及恢复——内存、磁盘空间、cpu带宽、计算机时间、磁盘带宽、网络带宽
  • 性能测试
  • 可用性测试
  • 回归测试
  • 测试数据
  • 对测试进行测试——通过蓄意破坏
  • 对状态而不只是代码进行覆盖测试
  • 及时、频繁地测试
• 注释和文档

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第3章 基本工具

• 纯文本
• shell
• 编辑器
• 版本控制
• 调试器
• 文本操纵工具
• 代码生成器（不仅仅是代码）