基于大语言模型和 RAG 的知识库问答系统

MaxKB = Max Knowledge Base，是一款基于大语言模型和 RAG 的开源知识库问答系统，广泛应用于企业内部知识库、客户服务、学术研究与教育等场景。

• 开箱即用：支持直接上传文档、自动爬取在线文档，支持文本自动拆分、向量化、RAG（检索增强生成），智能问答交互体验好；
• 模型中立：支持对接各种大语言模型，包括本地私有大模型（Llama 3 / Qwen 2 等）、国内公共大模型（通义千问 / 智谱 AI / 百度千帆 / Kimi / DeepSeek 等）和国外公共大模型（OpenAI / Azure OpenAI / Gemini 等）；
• 灵活编排：内置强大的工作流引擎，支持编排 AI 工作过程，满足复杂业务场景下的需求；
• 无缝嵌入：支持零编码快速嵌入到第三方业务系统，让已有系统快速拥有智能问答能力，提高用户满意度。

快速开始

docker run -d --name=maxkb -p 8080:8080 -v ~/.maxkb:/var/lib/postgresql/data -v ~/.python-packages:/opt/maxkb/app/sandbox/python-packages cr2.fit2cloud.com/1panel/maxkb

# 用户名: admin
# 密码: MaxKB@123..

• 你也可以通过 1Panel 应用商店 快速部署 MaxKB + Ollama + Llama 3，30 分钟内即可上线基于本地大模型的知识库问答系统，并嵌入到第三方业务系统中；
• 如果是内网环境，推荐使用 离线安装包 进行安装部署；
• 你也可以在线体验：DataEase 小助手，它是基于 MaxKB 搭建的智能问答系统，已经嵌入到 DataEase 产品及在线文档中；
• MaxKB 产品版本分为社区版和专业版，详情请参见：MaxKB 产品版本对比。

如你有更多问题，可以查看使用手册，或者通过论坛与我们交流。如果你需要搭建技术博客或者知识库，推荐使用 Halo 开源建站工具，你可以体验下飞致云官方的 技术博客 和 知识库 案例。

• 使用手册
• 演示视频
• 论坛求助
• 技术交流群

UI 展示

技术栈

• 前端：Vue.js
• 后端：Python / Django
• LangChain：LangChain
• 向量数据库：PostgreSQL / pgvector
• 大模型：各种本地私有或者公共大模型

飞致云的其他明星项目

• 1Panel - 现代化、开源的 Linux 服务器运维管理面板
• JumpServer - 广受欢迎的开源堡垒机
• DataEase - 人人可用的开源数据可视化分析工具
• MeterSphere - 新一代的开源持续测试工具
• Halo - 强大易用的开源建站工具

License

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