K-Fashion AI 경진대회 Go to DACON
No | 일시 | 학습목표 및 내용 | 실천과제 |
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1 | 03.02~03.05 | K-Fashion 데이터 셋 분석 및 가공 | 모델 평가 분석보고서 |
2 | 03.08~03.12 | K-Fashion 데이터 셋 분석 및 가공 | 모델 평가 분석보고서 |
3 | 03.15~03.19 | K-Fashion 데이터 셋 분석 및 가공 | 모델 평가 분석보고서 |
4 | 03.22~03.26 | K-Fashion 데이터 셋 분석 및 가공 | 모델 평가 분석보고서 |
5 | 03.29~04.02 | K-Fashion 분류 모델 개발 | 모델 평가 분석보고서 |
6 | 04.05~04.09 | K-Fashion 분류 모델 개발 | 모델 평가 분석보고서 |
7 | 04.12~04.16 | K-Fashion 분류 모델 개발 | 성능 평가 분석보고서 |
8 | 04.19~04.23 | K-Fashion 데이터 셋 베이스라인 성능 개선 | 성능 개선 방안들 분석 |
9 | 04.26~04.30 | K-Fashion 데이터 셋 베이스라인 성능 개선 | 성능 개선 방안들 분석 |
10 | 05.03~05.07 | K-Fashion 데이터 셋 베이스라인 성능 개선 | 성능 개선 방안들 분석 |
11 | 05.10~05.14 | 최적의 방법론을 기반으로 패션이미지 분류 시스템 개발 | 패션 분류 시스템 개발 |
12 | 05.17~05.21 | 최적의 방법론을 기반으로 패션이미지 분류 시스템 개발 | 패션 분류 시스템 개발 |
13 | 05.24~05.28 | 최적의 방법론을 기반으로 패션이미지 분류 시스템 개발 | 패션 분류 시스템 개발 |
14 | 05.31~06.04 | 최적의 방법론을 기반으로 패션이미지 분류 시스템 개발 | 패션 분류 시스템 개발 |
15 | 06.07~06.11 | 결과 보고서 작성 | 결과 보고서 |